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2013 Fiscal Year Research-status Report

原発1基に相当するリラクタンス型洋上風力発電機の適応ロバストベクトル制御系の開発

Research Project

Project/Area Number 24560554
Research InstitutionNihon University

Principal Investigator

天野 耀鴻  日本大学, 工学部, 教授 (40370001)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 乾 成里  日本大学, 工学部, 准教授 (40176409)
Keywords制御工学 / 電気機器工学 / システム工学 / 再生可能エネルギー / 海洋資源
Research Abstract

本研究では,荒波の海での厳酷な環境に耐えるように,原発1 基に相当できる新しいリラクタンス型洋上風力発電機の適応ロバストベクトル制御系を初めて開発し,本提案の制御系によってリラクタンス型洋上風力発電機の高効率発電をストレステストで実行することを目的とする。
平成25年度では,下記の研究が実行された。
1.リラクタンス型洋上風力発電機の数理モデル解析:リラクタンス型洋上風力発電機の数理モデル解析の目的は荒波の海で風速変動による出力変動を効率よく抑制するために風速のカットイン領域・定格運転領域・カットオフ領域における木目細かな制御方式が不可欠である。そのため,同期リラクタンス型風力発電機の状態空間表現において厳酷な環境に耐えるリラクタンス型洋上風力発電機の数理モデルを解析に確立した。
2.適応ロバストベクトル制御系の構築:リラクタンス型洋上風力発電機の数理モデルに対して適応ロバストベクトル制御系を新たに構築し,その制御系のロバスト性,有効性及び適応性について数値解析で検証を行った。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

リラクタンス型洋上風力発電機の数理モデルの解析ができた。荒波の海で風速変動による出力変動を効率よく抑制するために風速のカットイン領域・定格運転領域・カットオフ領域における木目細かな制御方式が不可欠である。そのため,同期リラクタンス型風力発電機の状態空間表現において厳酷な環境に耐えるリラクタンス型洋上風力発電機の数理モデルを解析に確立した。

Strategy for Future Research Activity

1.適応ロバストベクトル制御系の構築: リラクタンス型洋上風力発電機の数理モデルに対して適応ロバストベクトル制御系を新たに構築し,その制御系のロバスト性,有効性及び適応性について数値解析で検証を行う。
2.総合解析と検証: 制御系について閉ループシステムの安定性を検証する。更に,風力発電高効率化のため,巨大なリラクタンス型洋上風力発電機とその制御系に対して総合的に解析・検討を実行する。
3.ストレステストの実行: 構築される適応ロバストベクトル制御系を用いてリラクタンス型洋上風力発電の高効率発電をストレステストで実行する。担当はストレステスト班である。

  • Research Products

    (5 results)

All 2014 2013 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (2 results) Book (1 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Intelligent Control for Wind Power Generator Using Neural Networks2014

    • Author(s)
      Yoko Amano
    • Journal Title

      Lecture Notes in Electrical Engineering

      Volume: 293 Pages: 331-338

    • DOI

      10.1007/978-3-319-04573-3_41

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 洋上風力発電のための同期リラクタンス型発電機における制御系の設計2013

    • Author(s)
      小林雅徳,天野耀鴻
    • Organizer
      平成25年度第56回日本大学工学部学術研究報告会
    • Place of Presentation
      福島県郡山市日本大学工学部
    • Year and Date
      20131214-20131214
  • [Presentation] Intelligent Control for Wind Power Generator Using Neural Networks2013

    • Author(s)
      Yoko Amano
    • Organizer
      The 2nd International Conference on Intelligent Technologies and Engineering Systems
    • Place of Presentation
      TaiWan
    • Year and Date
      20131212-20131214
  • [Book] わかりやすい電気機器2013

    • Author(s)
      天野耀鴻、乾成里
    • Total Pages
      232
    • Publisher
      共立出版
  • [Remarks] http://controllab.ee.ce.nihon-u.ac.jp/

URL: 

Published: 2015-05-28  

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