2015 Fiscal Year Annual Research Report
モビリティデータアナリティクスのための先進的データベース技術の開発
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25280039
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
石川 佳治 名古屋大学, 情報科学研究科, 教授 (80263440)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
肖 川 名古屋大学, 高等研究院(情), YLC特任助教 (10643900)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | データアナリティクス / 時空間データベース / 移動オブジェクト / モビリティデータ / データストリーム / 位置の曖昧性 / 参加型センシング / 空間問合せ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究においては，モビリティデータの分析のための基盤技術の開発を行った．大規模なデータが実世界において急速に増えているが，それらを有効に活用し，有益な情報を抽出するためには新たな技術開発が必要である．特に本研究では，自動車や人などの移動オブジェクトにより生み出されるモビリティデータに着目して，新たな技術開発を行った．今年度の成果は以下のようになる．
1) モビリティデータの代表である移動軌跡データを中心として，時空間データベースの分析・マイニング技術を開発した．具体的には，移動先のカテゴリ情報が付与された意味的な移動軌跡から意味的な移動パターンを抽出するための技術などを開発した．
2) リアルタイムの移動分析においてはデータストリーム技術が重要であることから，データストリームに対する問合せ処理技術に関する研究を行った．特に，曖昧な情報を表す確率的データストリームにおけるパターン照合や，自動車内のストリームデータ処理に関する研究を行った．
3) 位置の曖昧性に着目したデータベース分析・検索技術についても研究を行った．特に，位置情報が確率分布で表される場合の範囲検索問合せや類似問合せについて研究を行った．
4) 周辺情報の推薦や探索のための空間データベース問合せ技術について研究を行った．特に，方向に着目した空間問合せ技術について研究の開発を進めた．
5) その他，参加型センシングに関する研究も行った．移動ユーザに対する情報推薦等における情報収集のために活用することを狙ったものである．また，移動するユーザに関する情報提供のための，ウェブ等の情報の抽出・分析に関する研究を行った．
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| Research Progress Status |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Causes of Carryover |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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