核磁気共鳴データを用いたパターン認識による解析を応用した身体的加齢評価法の開発

2013 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 25670297
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 大鶴 繁 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (60437225)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 平川 慶子 日本医科大学, 医学部, 助教 (30165162)
• Project Period (FY): 2013-04-01 – 2014-03-31
• Keywords: 加齢 / 評価表 / 核磁気共鳴 / 予防医学

Research Abstract

ピーワンクリニックにて健常高齢者男性成人（６５歳以上）75名、健常若年男性成人（２０歳以上４０歳未満）53名の血清を収集し、ＮＭＲ計測を行った。「Alice2Ⓡ」を使用しフーリエ変換、位相補正、ベースライン補正等通常のＮＭＲスペクトルデータ処理行った後、観測周波数範囲の信号強度分布としてデータを数値化し、「UnsclamblerⓇ」を用いて、主成分分析（PCA）によるデータの可視化を行った後、PLS-DA法にて解析を行ったところ、両群が分離する傾向が見られた。尿検体も同時に採取しており、ＮＭＲ計測は既に終了している。今後解析を行っていく予定である。
また、動物実験では、10週齢、20週齢、40週齢、70週齢、100週齢の５グループの雄性マウスの肝臓を摘出し、抽出分離した後ＮＭＲ計測を行った。上記と同様の解析を行ったところ、週齢によって分離する傾向が見られた。
これらの結果は、我々の手法によって、加齢の検出が出来る可能性を示唆するものであり、この手法を洗練させてゆけば、より精度の高い加齢検出法を確立し、高齢者医療に貢献できるものとなるであろう。