携帯電話を利用した国土スケールの人口分布や移動の動態解析とその応用

2014 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 26249074
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 柴崎 亮介 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (70206126)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 瀬崎 薫 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (10216541) ; 関本 義秀 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (60356087) ; 渡辺 知保 東京大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (70220902)
• Project Period (FY): 2014-04-01 – 2017-03-31
• Keywords: 人口動態 / 移動解析 / 携帯電話データ / 災害対応 / 不健康問題

Outline of Annual Research Achievements

大量の携帯電話CDRデータの処理基盤を構築した。CDRデータとは、通話記録データであるが、ここでは、通話内容ではなく通話等を行った時刻と場所（接続した携帯基地局の位置で代表される）を抽出して利用するものである。そして、CDRデータからの移動パターン抽出、居住地等属性推定、全人口拡大等の手法について既存手法の比較、新規手法の開発などを行った。さらに、検証用「仮想データ」として、国内で得られた5分間隔GPSデータをサンプリングし、仮想的にCDRデータを作成し、手法検証用として補完的に利用可能な環境を構築した。さらに、携帯電話データを取得開始した。グラミンフォンより対象地域に関するCDRデータ（1000万人・1年間）の取得を段階的に進めた。なお携帯電話の李余蘊関する政府規制が変更となり、バングラ国内で処理を開始した。
人口分布・移動動態推定の検証用データの調査・収集・整理については、CDRからの属性（居住地、性別等）や移動状況推定の検証用にまずダッカ広域圏について実施した。沿岸地域においてはBUETと連携して準備を行った。その他、標高、大気汚染、道路や航路ネッ
トワーク（Open Street Map）等のデータを収集した。また、沿岸地域（高潮常襲地域）では補完的に文献調査・聞き取り調査をBUET等と連携して実施する。併せて土地利用、既往高潮の浸水深・継続時期、シェルター規模・位置などの情報の収集を開始した。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

現地機関（BUET等）との協力関係も良好であり、概ね順調に進展している。
特にホルタルなどの過激なデモがほぼ収束し、現地調査などを行いやすくなった。
しかし、バングラデシュ政府の携帯電話データの処理に関する規制が強化され、多くのデータを同国国内で処理せざる得ない状況であり、処理環境の移設、処理実施などに今後、送れ等が予想される。

Strategy for Future Research Activity

計画通りに進捗をさせるが、携帯電話の処理環境については、BUET構内に移設するほか、同国の不安定な電力事情を考慮してバックアップを強化する。

Research Products

• [Journal Article] Understanding Tourist Behavior Using Large-scale Mobile Sensing Approach: A Case Study Of Mobile Phone Users In Japan (2014)
  • Author(s): Phithakkitnukoon, S., Horanont, T., Witayangkurn, A., Siri, R., Sekimoto, Y., and Shibasaki R.
  • Journal Title: Pervasive and Mobile Computing Volume: 1 Pages: 1-22
  • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
• [Presentation] Transportation Melting Pot Dhaka: Road-link Based Traffic Volume Estimation from Sparse CDR Data (2015)
  • Author(s): Hasegawa, Y., Sekimoto, Y., Kashiyama, T., Kanasugi, Y.
  • Organizer: Urb-IoT 2014,2015/10/28
  • Place of Presentation: Boston USA
  • Year and Date: 2015-10-28 – 2015-10-28
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Estimate of Human Demographic Attributes Using Person Flow Dataset (2014)
  • Author(s): Nishimura, T., Akiyama, Y., Kanasugi, Y., Horanont, T., Shibasaki, R., Sekimoto, Y.
  • Organizer: The International Symposium on City Planning 2014,2014/11/07
  • Place of Presentation: Hanoi Vietnam
  • Year and Date: 2014-11-07 – 2014-11-07
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Prediction of human emergency behavior and their mobility following large-scale disaster (2014)
  • Author(s): Song, X., Zhang, Q., Sekimoto, Y., Shibasaki, R.
  • Organizer: Proc. of 20th SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2014),p5-14,2014/08/27
  • Place of Presentation: New york USA
  • Year and Date: 2014-08-27 – 2014-08-27
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Intelligent System for Urban Emergency Management During Large-scale Disaster (2014)
  • Author(s): Song, X., Zhang, Q., Sekimoto, Y., Shibasaki, R.
  • Organizer: AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI)2014
  • Place of Presentation: Atlantic City USA
  • Year and Date: 2014-06-30 – 2014-06-30
  • Int'l Joint Research