2016 Fiscal Year Annual Research Report
Development of a zero energy cool chamber
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26450354
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| Research Institution | Ehime University |
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Principal Investigator |
森本 哲夫 愛媛大学, 農学研究科, 教授 (50127916)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 省エネ / 太陽熱利用 / 活性炭素繊維 / 吸着式冷却 / 青果物貯蔵 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
(1)太陽熱吸着式氷蓄熱冷却システムの冷却性能は材料等によって大きく異なるので、ここでは各種のアルコールおよび活性炭を用いて冷却性能を調べた。その結果、吸着剤として、活性炭素繊維と活性炭を比べると、活性炭の方が有効であった。その冷却能力は、活性炭の量が多いほど、温度は低下した。次に、３種のアルコール（メタノール、エタノール、アセトン）を用いて冷却能力を調べると、アセトンが最も温度を低下させた。しかし、アセトンは引火性が高いので冷媒としては問題が残った。
(2)抗菌作用のある銀イオンを塗布した貯蔵ボックスを作成した。これにミニトマトを収納し、カビや腐敗の程度を調べた。その結果、銀イオン塗布と空気清浄機の使用を組み合わせた貯蔵ボックスの方が、何もしないコントロールより、腐敗の度合いは小さかった。しかし、結果のバラツキが大きく、有意差は顕著ではなかった。
(3)本研究で試作した太陽熱吸着式氷蓄熱冷却システムを用いて温度10℃～12℃、相対湿度80％RHの貯蔵環境条件をつくり、ある程度の時間減圧（低大気圧）処理したトマトの貯蔵特性を調べた。その結果、コントロール（減圧処理無し）トマトでは重量が７日後で5％減少したが、減圧処理（15分間0.008MPaに置いた）トマトでは重量が25日後で4.6％、また可溶性固形分が25日後で7.1％から6.6％とわずかに減少した。以上より、減圧処理が低コストと省エネルギーに特徴付けれるゼロエネルギー低温貯蔵庫の青果物貯蔵に有用であるとわかった。
(4)冷却器の内部温度を予測するための３層のニューラルネットワークモデルを構築した。モデルの精度はトレーニングデータで0.99918、テストデータで0.99799であり、高精度で予測できることが分かった。
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