オージオグラムの自動診断機能を持つ人工知能向型データベースの開発

1988 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 63570824
• Research Institution: University of Occupational and Environmental Health, Japan
• Principal Investigator: 田久 浩志 産業医科大学, 医学部(共利研振動室), 助手 (00188129)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 土生 秀明 産業医科大学, 医学部(耳鼻咽喉科), 助手 (80189597) ; 井上 仁郎 産業医科大学, 医学部(共利研無響室), 助手 (00193590)
• Keywords: オージオグラム / 自動診断 / データベース / MUMPS / 加齢表示

Research Abstract

本年度は、構文解析の手法を用いたオージオグラムの自動解析の有効性の検証と、産業医用のオージオグラムデータベースの開発の2点について研究を行った。自動解析については、実際のオージオグラムを対象に、構文解析を行った時の解析速度、正答率について検討を行った。その結果、当初の目的である正常者の検出に関しては十分実用になるものの、難聴者の型分類に関しては、誤答率が多い事がわかった。オージオグラムデータベースの開発は、NECPC9801の上でMUMPS言語を用いて構築した。本システムは、オージオグラムのグラフ表示に重点をおき開発し、正常者の加齢変化との比較が簡単に判別できるようにした。本年度は、本年度の研究を発展させ、オージオグラムの加齢に関する自動解析と、より使いやすいデータベースの開発を計画している。

Research Products

• [Publications] 村川修一、田久浩志、岡本健: Audiology Japan. 31. 685 (1988)
• [Publications] 村川修一、田久浩志、岡本健: 第8回医療情報学連合大会論文集. 813-814 (1988)
• [Publications] 田久浩志、村川修一、岡本健: 第8回医療情報学連合大会論文集. 623-626 (1988)