Systematic understanding and realization of hyper-adaptive phenomena focusing on cognition and emotion

• Project Area: Hyper-adaptability for overcoming body-brain dysfunction: Integrated empirical and system theoretical approaches
• Project/Area Number: 19H05729
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Complex systems
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 淺間 一 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (50184156)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 井澤 淳 筑波大学, システム情報系, 准教授 (20582349) ; 温 文 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (50646601) ; 安 ち 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (70747873)
• Project Period (FY): 2019-06-28 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥150,670,000 (Direct Cost: ¥115,900,000、Indirect Cost: ¥34,770,000); Fiscal Year 2020: ¥26,780,000 (Direct Cost: ¥20,600,000、Indirect Cost: ¥6,180,000); Fiscal Year 2019: ¥43,550,000 (Direct Cost: ¥33,500,000、Indirect Cost: ¥10,050,000)
• Keywords: 超適応 / 運動遂行則 / 情動 / 運動主体感 / システム論 / 行動遂行則

Outline of Research at the Start

本研究の具体的な手法として、ヒトや実験動物(サル、げっ歯類)を対象としたロボティック介入脳神経科学プラットフォームを開発し、これを用いて情動・認知が行動遂行則の再編成に与える影響を調べる。機能推定可能な脳情報デコーディング法により、情動・認知が運動学習に与える影響を定量的に調査分析して、これを数理モデル化する。さらにこれらの知見を応用して、脳の潜在的適応力(超適応)を効果的に促すことのできるリハビリ手法を開発して、この効果を検証する。