• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Modeling mental process of reading from human's automatic behavior against typos

Research Project

Project/Area Number 16K00321
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Research Field Soft computing
Research InstitutionIbaraki University

Principal Investigator

Yanai Hiro-Fumi  茨城大学, 理工学研究科(工学野), 准教授 (10222358)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 赤羽 秀郎  茨城大学, 理工学研究科(工学野), 教授 (50192886)
梅津 信幸  茨城大学, 理工学研究科(工学野), 准教授 (30312771)
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2019-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2018)
Budget Amount *help
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords読字 / 誤字 / 熟語 / 単語 / 語彙判断 / 文字の形 / 感性 / 非言語情報 / デタラメ / エラー / 概形 / 誘目性 / 外形 / 認知科学 / 漢字認識 / ソフトコンピューティング
Outline of Final Research Achievements

Humans could "read" jumbled strings of letters as a natural sentence. Not only can you read them, but you may not even notice that it's jumbled. For example, if you are asked to answer quickly whether "jubmled", "hmuan informatics", "unnotcieable" are correct words, there will be few people who can instantly discover that all of them are wrong. Using this human reaction that automatically (unconsciously) corrects typos, we revealed some conditions involved in mental process of recognizing two-Kanji compound words. It was shown that so-called Kansei, or nonverbal information, such as the outline shape (envelope) of characters, stroke occupancy rate (density of lines), saliency (attractiveness), and the like are involved in lexical decision.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

認識、判断、記憶、運動、など、人間行動の大部分は自動的で無意識に実行されている。ある行動が自動化されたということは、人の脳内プロセスが規則性を学習したということである。つまり、自動化によるエラーの分析により、人が何を特徴とみなし、どのように処理を進めているかについてのヒントが得られる。「言語記号としての字」を処理する経路のみならず、形状や顕著性などの「感性情報」経路も利用されていることが示唆されたことに、本研究の意義があると考えている。また今後、感性情報とエラーの関係の考察を発展させることにより、読字障害があっても理解しやすいフォントの開発に結びつく可能性を見出した。

Report

(5 results)
  • 2018 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2017 Research-status Report
  • 2016 Research-status Report
  • Products Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2019 2017 2016

All Presentation (4 results)

  • [Presentation] 画面上に散在する2つの漢字を刺激とした語彙判断成績の分析2019

    • Author(s)
      後田俊紀、矢内浩文
    • Organizer
      電子情報通信学会 ヒューマン情報処理研究会
    • Related Report
      Products Report
  • [Presentation] 漢字二字熟語の語彙判断における概形の影響:書字方向による違い2017

    • Author(s)
      鈴木寛仁, 矢内浩文
    • Organizer
      第16回情報科学技術フォーラム(FIT2017)
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Presentation] 空間的注意が二字熟語の語彙判断に及ぼす影響(その2)2017

    • Author(s)
      越中彩貴, 木之内 翼, 矢内浩文
    • Organizer
      第16回情報科学技術フォーラム(FIT2017)
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Presentation] 空間的注意が二字熟語の語彙判断に及ぼす影響2016

    • Author(s)
      越中彩貴, 矢内浩文
    • Organizer
      FIT2016(第15回情報科学技術フォーラム)
    • Place of Presentation
      富山大学
    • Year and Date
      2016-09-09
    • Related Report
      2016 Research-status Report

URL: 

Published: 2016-04-21   Modified: 2024-03-28  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi