| Project/Area Number |
17H01832
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Library and information science/Humanistic social informatics
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| Research Institution | Tokyo National Museum |
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Principal Investigator |
Murata Ryoji 独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館, 学芸企画部, 室長 (50415618)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
宮崎 幹子 独立行政法人国立文化財機構奈良国立博物館, その他部局等, 室長 (50290929)
田良島 哲 独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館, 学芸企画部, 特任研究員 (60370996)
竹内 俊貴 独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館, 学芸部文化財課, 専門職 (70750149)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥14,950,000 (Direct Cost: ¥11,500,000、Indirect Cost: ¥3,450,000)
Fiscal Year 2019: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2018: ¥8,450,000 (Direct Cost: ¥6,500,000、Indirect Cost: ¥1,950,000)
Fiscal Year 2017: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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| Keywords | ディジタルアーカイブズ / Linked Data / RDF / セマンティック・ウェブ / 文化財情報 / デジタル・アーカイブ / 博物館 / Llinked Data |
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| Outline of Final Research Achievements |
This research investigated metadata vocabularies for cultural properties information on "ColBase" (Integrated Collections Database of the National Museums, Japan) to transform them into Linked Data, and decided to use CIDOC CRM vocabularies as the basis and created some custom vocabularies. With this vocabularies, this research transformed data on "ColBase" into RDF and import the data into an RDF Storage and make them accessible through SPARQL queries. The research also create artists names index from "ColBase" with links to existing authority files. The research developed a mash-up engine which executes chain searches through linked data stored in external SPARQL Endpoints.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
博物館や美術館の所蔵する文化財に関する情報について、他の分野の様々な情報と結びつけ、それらを連鎖的にたどりながら情報の探索や発見が可能となる環境に向けた研究を行った。こうした情報探索を行うためにどのようなデータの表現方法が最適であるか、既存の標準を検討したうえで修正を加えて、フォーマットを確定した。また実際にデータを変換して、複雑な問い合わせ条件で検索できるようにした。作品データに含まれる作者名の索引を作成し、既存の人名データとリンクさせた。これらのデータを、既存の他分野のデータとの間で連鎖的に検索できるシステムを開発した。
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