| Project/Area Number |
17H06139
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Meteorology/Physical oceanography/Hydrology
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
Okamoto Hajime 九州大学, 応用力学研究所, 教授 (10333783)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
佐藤 可織 九州大学, 応用力学研究所, 助教 (00584236)
西澤 智明 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, 室長 (10462491)
石井 昌憲 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (70359107)
岩井 宏徳 国立研究開発法人情報通信研究機構, 電磁波研究所電磁波伝搬研究センター, 主任研究員 (10359028)
中川 勝広 国立研究開発法人情報通信研究機構, 電磁波研究所リモートセンシング研究室, 室長 (80359009)
杉本 伸夫 国立研究開発法人国立環境研究所, 環境計測研究センター, フェロー (90132852)
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| Project Period (FY) |
2017-05-31 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥192,270,000 (Direct Cost: ¥147,900,000、Indirect Cost: ¥44,370,000)
Fiscal Year 2021: ¥13,650,000 (Direct Cost: ¥10,500,000、Indirect Cost: ¥3,150,000)
Fiscal Year 2020: ¥13,130,000 (Direct Cost: ¥10,100,000、Indirect Cost: ¥3,030,000)
Fiscal Year 2019: ¥15,470,000 (Direct Cost: ¥11,900,000、Indirect Cost: ¥3,570,000)
Fiscal Year 2018: ¥59,930,000 (Direct Cost: ¥46,100,000、Indirect Cost: ¥13,830,000)
Fiscal Year 2017: ¥90,090,000 (Direct Cost: ¥69,300,000、Indirect Cost: ¥20,790,000)
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| Keywords | ライダ / 雲レーダ / ドップラー / 地球観測衛星 / 雲微物理量 / 大気の鉛直流 / 積雲パラメタリゼーション / 気候変動予測 / 雲微物理特性 / 雲物理 / 鉛直流 / 氷粒子 / エアロゾル / 多重散乱 / 衛星観測 / 気候システム / 雲粒子 / 雲 / 高スペクトル分解ライダ / ドップラーライダ / 風速 / ライダ多重散乱 / 気候変動 / レーダ / ライダ多重散乱過程 / 気象学 / 地球観測 / リモートセンシング / 衛星 / 多重散乱過程 / 光学 |
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| Outline of Final Research Achievements |
A next-generation-active-sensor-synergetic observation system that consists of Multiple-Field-of-View Multiple-Scattering Polarization Lidar, High spectral resolution lidar, and Doppler lidars was developed and successfully obtained key parameters for understanding the generation of clouds. This is the first time that the relation between vertical motions at cloud base and the kinetic fields of the atmosphere below cloud base was determined from observation. It was found that the formula obtained by Cloud Resolving Models significantly over-estimates vertical air-motion for cloud formation. We further proposed and applied the observation-based parameterization to unravel the global distribution of cloud-base vertical air-motion from space-borne cloud radar and lidar onboard CloudSat and CALIPSO satellites for improved representation of clouds in Earth System Models.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
最新の全球結合モデル相互比較プロジェクトCMIP6において、前回のCMIP5と比較して地表面気温の上昇のモデル間の差が拡がった。これはモデル間の雲の表現の違いが主要因である。本研究では、新たな地上アクティブセンサの開発により、雲対流に関するパラメタリゼーションに導入可能な定式化を提案した。また散乱理論計算手法を進展させ、従来困難であった雲特性の抽出と複数のアクティブセンサ搭載衛星観測の統一的且つ長期解析を可能とした。提案のパラメタリゼーションは、全球気候変動予測モデルに直接適用が可能なものであり、雲再現性の不確定性を拘束し、気候変動予測の不確定性を低減するもので、社会的インパクトが大きい。
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| Assessment Rating |
Verification Result (Rating)
A
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Assessment Rating |
Result (Rating)
A-: Progress in the research is steadily towards the initial goal. However, further efforts are necessary as a part of the research progress is delayed.
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