Scientific analysis of human behaviour from mobility data
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18K18160
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
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| Research Institution | Nagoya Institute of Technology |
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Principal Investigator |
武藤 敦子 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (90378240)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2021: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2019: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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| Keywords | ロケーションデータ / 入退室管理システム / 機械学習 / データマイニング / 社会ネットワーク分析 / 最適化 / 入退室データ / 行動履歴 / ビッグデータ / データ分析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
企業の入退室管理システムに蓄積されている入退室履歴データから社内での移動行動を定量的に観測することで、①人の行動の科学的分析を行い、 ②職場の活性化へ向けた施策への応用を目指した。
最終年度では、特に社員の総移動時間短縮を目的とした会議室割り当ての最適化システムを開発した。本システムでは、移動データを基に社員の身体的な移動負担度と業務による多忙度を推定し、これらの値を同時に考慮することで、会議室割り当ての最適化を実現した。研究成果は、研究会にて公表を行った。
研究期間全体を通じて実施した研究成果としては、①人間行動の科学的分析では、「 個人の行動の分析」と、「個人間の繋がり関係の分析」の2つのアプローチで研究を行った。
「個人の行動の分析」では、個人の移動パターンによって個人をクラスタリングし属性情報との関係性について分析した。特に、部署や性別による社員の行動パターンの違いなどの知見を得ることができた。「個人間の繋がり関係の分析」では、共に会議に参加する人同士の関係性に着目し、会議参加ネットワークから社会ネットワーク分析を行った。会議参加ネットワークでの中心性の指標を社員の活躍度へ利用できる可能性を示唆する結果を得た。②職場の活性化へ向けた施策への応用では、移動データを基に社員の移動負担度と多忙度を考慮した会議室割り当て最適化システムを構築した。
これらの成果は、研究会、国際会議、論文誌にて公表された。
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Report
(6 results)
Research Products
(17 results)
