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Measuring Beginner Friendliness / Visual Intelligibility of Web Pages explaining Academic Concepts and Procedures / Know-hows and their Recommendation System

Research Project

Project/Area Number 19H04417
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
Research InstitutionUniversity of Tsukuba

Principal Investigator

Utsuro Takehito  筑波大学, システム情報系, 教授 (90263433)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 吉岡 真治  北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (40290879)
乾 孝司  筑波大学, システム情報系, 准教授 (60397031)
亀田 能成  筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (70283637)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2022-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
Fiscal Year 2020: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
Fiscal Year 2019: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
Keywords学術用語解説ウェブページ / 解説型ウェブページ / 深層学習 / ページ推薦 / 手順・ノウハウ解説 / 解説型ウェブ
Outline of Research at the Start

本研究では,特定の物事,概念,出来事,手順等の解説を掲載し,その内容を分かり易く伝える「解説型ウェブページ」において,特に,図解等の視覚効果を多く含む(i)理数系学術用語解説,および,(ii)手順やノウハウの解説,の分かり易さと見易さの因子を特定する.そして,「解説型ウェブページ」の分かり易さと見易さを自動評定するとともに評定結果の理由を提示するシステムを開発する.さらに,大まかな概念が知りたい・詳細な解説が欲しい,等の閲覧者のプロファイリング結果に応じ,各閲覧者に最も適したページを推薦するシステムを開発する.

Outline of Final Research Achievements

In this project, we focused on Web pages explaining certain concepts, events, procedures etc. in a beginner friendly manner. In those Web pages, visual intelligibility in Web page layout and beginner friendly Web page texts are the requirements of Web contents for beginners. As a typical case study, this project focused on the factors of Web page visual intelligibility as well as beginner friendliness for explaining academic concepts. Then, this project proposed how to measure those factors as well as to identify those factors. Finally, in this project, we developed a system for recommending those Web pages explaining academic concepts based on those factors.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では,用語解説ウェブページの分かり易さ・見易さを評定する際の因子となる特徴量についてその分析結果を示している.また,本研究では,「解説型ウェブページ」を自動評定するとともに評定結果の理由が提示できることを示している.これらの成果により,ウェブ学習者の視点では,ウェブ検索を用いた学術用語学習における学習効率の改善につながる.また,「解説型ウェブページ」開発者の視点では,評定結果の理由を知ることができ,より容易にページを改善することが可能となる.以上の点で,本研究の学術的・社会的意義は大きい.

Report

(4 results)
  • 2021 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2020 Annual Research Report
  • 2019 Annual Research Report
  • Research Products

    (14 results)

All 2022 2021 2020 2019 Other

All Presentation (13 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results) Remarks (1 results)

  • [Presentation] コンテキストデータセットを用いたコンテキスト検索・ノウハウ読解2022

    • Author(s)
      白 書霆,李 廷軒,朱 福主,宇津呂 武仁
    • Organizer
      第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] Annotation of Knowledge Amount and Learning Level to Web Pages explaining Academic Concepts2021

    • Author(s)
      Yuhei Oga, Kosei Soda, Kazuki Tanaka, Takehito Utsuro, Yasuhide Kawada
    • Organizer
      第35回人工知能学会全国大会(国際セッション)
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] ノウハウ読解用コンテキストデータセットの作成および評価2021

    • Author(s)
      白 書霆, 李 廷軒, 鈴木 勢至, 宇津呂 武仁, 河田 容英
    • Organizer
      第35回人工知能学会全国大会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] コミュニティQAサイト上の質問回答事例に対するノウハウ読解2021

    • Author(s)
      李 廷軒, 白 書霆, 鈴木 勢至, 宇津呂 武仁, 河田 容英
    • Organizer
      第35回人工知能学会全国大会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] Evaluating a How-to Tip Machine Comprehension Model with QA Examples collected from a Community QA Site2021

    • Author(s)
      Tingxuan Li, Shuting Bai, Fuzhu Zhu, Takehito Utsuro,
    • Organizer
      the 35th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 大規模収集した学術用語解説ウェブページ群の見易さ評定結果閲覧インタフェース2021

    • Author(s)
      曽田 耕生,大賀 悠平, 岡田 心太朗,宇津呂 武仁,河田 容英
    • Organizer
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] 学術用語解説ウェブページにおけるページ構成要素を考慮した見易さの評定および理由提示2021

    • Author(s)
      岡田 心太朗,曽田 耕生,大賀 悠平, 宇津呂 武仁,河田 容英
    • Organizer
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] 学術用語解説ウェブページの充実度・対象読者の習熟度評定データセットの作成2021

    • Author(s)
      大賀 悠平, 岡田 心太朗,曽田 耕生,宇津呂 武仁,河田 容英
    • Organizer
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] 学術用語解説ウェブサイト群の見易さ評定結果閲覧インタフェース2020

    • Author(s)
      大川遥平,曽田耕生,岡田 心太朗,宇津呂 武仁,河田 容英,神門 典子
    • Organizer
      第34回人工知能学会全国大会
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] 学術用語解説ウェブページ見易さ評定モデルのサイト単位適用事例の分析2020

    • Author(s)
      曽田耕生, 大川遥平, 岡田心太朗, 廣花智遥, 宇津呂武仁, 河田容英, 神門典子
    • Organizer
      第12 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 学術用語解説ウェブサイト群の見易さ評定結果閲覧インタフェース2020

    • Author(s)
      大川遥平, 曽田耕生, 岡田心太朗, 宇津呂武仁, 河田容英, 神門典子
    • Organizer
      第34 回人工知能学会全国大会
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 学術用語解説ウェブページの良否評定のための分かり易さ・見易さ因子の分析2019

    • Author(s)
      廣花智遥, 岡田心太朗, 宇津呂武仁, 河田容英, 神門典子
    • Organizer
      第33回人工知能学会全国大会
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] Identifying factors of visual intelligibility of Web pages explaining academic concepts2019

    • Author(s)
      Shintaro Okada, Chiharu Hirohana, Kota Kawaguchi, Kosei Soda, Takehito Utsuro, Yasuhide Kawada, and Noriko Kando.
    • Organizer
      2019 KDD Workshop on Deep Learning for Education
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Remarks] ニューラルネットワークを用いたウェブページの見易さ判定

    • URL

      http://nlp.iit.tsukuba.ac.jp/research/listxx-NN-CNN-Vis.html

    • Related Report
      2021 Annual Research Report 2020 Annual Research Report 2019 Annual Research Report

URL: 

Published: 2019-04-18   Modified: 2023-01-30  

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