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チーム医療による生活指導効果のビッグデータ解析

Research Project

Project/Area Number 19K24163
Research Category

Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section 0908:Society medicine, nursing, and related fields
Research InstitutionKanazawa University

Principal Investigator

小倉 央行  金沢大学, 附属病院, 特任助教 (50846269)

Project Period (FY) 2019-08-30 – 2022-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help
¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords生活指導 / ビッグデータ / 診療報酬 / チーム医療
Outline of Research at the Start

金沢大学大学院腎臓内科学と東京大学院医学系研究科医療経済政策学講座が共同し、東京大学が保有する「医療経済ビッグデータTheBD」という診療報酬明細書のビッグデータを用いて、「糖尿病透析予防指導管理料」に基づき、医師・看護師及び保健師・管理栄養士等から構成される医療チームにより生活指導を実施した場合の糖尿病性腎症患者の透析導入及び心血管イベントに対する有効性についてデータ解析を行う。

Outline of Annual Research Achievements

本研究は、診療報酬明細書のビッグデータを用いて、医師・看護師・管理栄養士などを含めたチーム医療による生活指導効果に関するデータ解析を実施する後ろ向き研究である。「糖尿病透析予防指導管理料」に基づいた医療チームによる生活指導を受けた糖尿病性腎症患者での腎代替療法の導入や心血管イベント発生に対する有効性を検証する。
2019年度では、レセプトデータ解析に必要なエビデンスの収集と研究計画書及び解析仕様書の作成を行った。研究計画書では、解析対象集団として糖尿病性腎症患者とし、「糖尿病透析予防指導管理料」及び「腎不全期患者指導加算」に基づく医師・看護師及び保健師・管理栄養士・理学療法士等による患者群(介入群)と、生活指導従来から行われている「外来栄養食事指導料」に基づく栄養指導を受ける患者群(比較対照群)の比較とした。主要評価項目は腎代替療法導入とし、副次評価項目は心血管イベント発生等とした。
2020年度では、作成した研究計画書及び解析仕様書をもとに、東京大学と協議しながら、レセプトデータの抽出を行った。現在、データの整理および解析計画について準備を行っている。
さらに本研究計画に追加して、小規模ながらデータが扱いやすい石川県羽咋市のKDBレセプトデータベースを用いた研究を行っている。当該年度では、データ解析に必要な資料入手及びデータの整理を行った。2021年度中に同KDBレセプトデータを解析する予定である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

診療報酬明細書のデータ整理に時間を要している。

Strategy for Future Research Activity

東京大学との共同研究に加えて、小規模ながら扱いやすい石川県羽咋市のKDBレセプトデータを用いて、慢性腎不全に対する生活指導効果の解析を行う。その解析方法および結果をもとに、東京大学と共同したレセプトデータ解析を進める。解析結果については、学会発表や論文投稿など行う。

Report

(2 results)
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report

URL: 

Published: 2019-09-03   Modified: 2021-12-27  

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