| Project/Area Number |
20H04184
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
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| Research Institution | Doshisha University |
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Principal Investigator |
木村 共孝 同志社大学, 理工学部, 准教授 (20756382)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
平田 孝志 関西大学, システム理工学部, 准教授 (10510472)
阿萬 裕久 愛媛大学, 総合情報メディアセンター, 准教授 (50333513)
桂井 麻里衣 同志社大学, 理工学部, 助教 (70744952)
井上 文彰 大阪大学, 工学研究科, 助教 (40779914)
平栗 健史 日本工業大学, 基幹工学部, 教授 (90582817)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥17,940,000 (Direct Cost: ¥13,800,000、Indirect Cost: ¥4,140,000)
Fiscal Year 2021: ¥6,760,000 (Direct Cost: ¥5,200,000、Indirect Cost: ¥1,560,000)
Fiscal Year 2020: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000)
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| Keywords | ネットワークセキュリティ / 機械学習 / サイバー攻撃 |
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| Outline of Research at the Start |
近い将来，機械学習を悪用したサイバー攻撃が出現し，従来の攻撃よりも巧妙化・悪質化することで大きな被害をもたらすことが懸念されている．機械学習は日々急速に進歩し続けており，機械学習を悪用したサイバー攻撃は今後，計り知れない脅威になり得る．そこで，本研究課題では，ルータで構成される物理的なアンダーレイネットワークとユーザなどの端末で構成される論理的なオーバーレイネットワークの連携により，このような攻撃に対抗できる堅牢でセキュアなネットワークシステムの確立を目指す．
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