機械学習を悪用したサイバー攻撃に対抗するネットワークシステムの研究開発

• Project/Area Number: 20H04184
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Doshisha University
• Principal Investigator: 木村 共孝 同志社大学, 理工学部, 准教授 (20756382)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 平田 孝志 関西大学, システム理工学部, 准教授 (10510472) ; 井上 文彰 大阪大学, 工学研究科, 助教 (40779914) ; 阿萬 裕久 愛媛大学, 総合情報メディアセンター, 准教授 (50333513) ; 桂井 麻里衣 同志社大学, 理工学部, 准教授 (70744952) ; 平栗 健史 日本工業大学, 基幹工学部, 教授 (90582817)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥17,940,000 (Direct Cost: ¥13,800,000、Indirect Cost: ¥4,140,000); Fiscal Year 2022: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2021: ¥6,760,000 (Direct Cost: ¥5,200,000、Indirect Cost: ¥1,560,000); Fiscal Year 2020: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000)
• Keywords: ネットワークセキュリティ / 機械学習 / サイバー攻撃

Outline of Research at the Start

近い将来，機械学習を悪用したサイバー攻撃が出現し，従来の攻撃よりも巧妙化・悪質化することで大きな被害をもたらすことが懸念されている．機械学習は日々急速に進歩し続けており，機械学習を悪用したサイバー攻撃は今後，計り知れない脅威になり得る．そこで，本研究課題では，ルータで構成される物理的なアンダーレイネットワークとユーザなどの端末で構成される論理的なオーバーレイネットワークの連携により，このような攻撃に対抗できる堅牢でセキュアなネットワークシステムの確立を目指す．