Research on intention inference by abduction based on recursive combination and embodiment

• Project/Area Number: 20H04256
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61040:Soft computing-related
• Research Institution: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• Principal Investigator: 橋本 敬 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (90313709)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 奥田 次郎 京都産業大学, 情報理工学部, 教授 (80384725) ; 外谷 弦太 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特別研究員 (70847772)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000); Fiscal Year 2022: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2021: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000); Fiscal Year 2020: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
• Keywords: 意図推定 / アブダクション / 再帰的結合 / Embodied Simulation / 身体情動反応

Outline of Research at the Start

人間はコミュニケーションにおいて他者の意図を推定できる。この意図推定は、仮説生成と仮説選択からなるアブダクション（最良の仮説を推定する推論）であり、仮説生成は運動レパートリーの再帰的結合により、そして、仮説選択は身体によるシミュレーションと身体情動反応の情報により為される、という仮説を提案する。この仮説を、人間エージェント相互作用、プライミング、言語進化の3つの実験により検証し、仮説と実験結果に基づいたアブダクションの計算モデルを構築する。