欠測値を含む高次元および非正規データに対する漸近理論の開発とその応用

Research Project

Project/Area Number	21K11795
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60030:Statistical science-related
Research Institution	Tokyo University of Science
Principal Investigator	瀬尾隆東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 教授 (00266909)
Project Period (FY)	2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help	¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000) Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2021: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Keywords	統計理論 / 多変量解析 / 検定論 / 漸近展開 / データサイエンス
Outline of Research at the Start	本研究は，統計科学におけるデータサイエンス分野の基盤となる新たな統計理論を展開する研究である．その中で特にデータが正規分布に従っているかどうかを調べる多変量正規性検定問題，多次元データの特徴を表す分散共分散行列について，その構造に関する検定問題，そしてより現実的なデータ構造をもつ成長曲線モデルというモデルの下での検定問題について，欠測が生じた場合などのより現実的な場面を想定した統計的手法の開発を行う研究である．