文脈化単語埋め込みを用いた意味フレームの自動構築

• Project/Area Number: 21K12012
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 笹野 遼平 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70603918)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2021: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 意味フレーム / 文脈化単語埋め込み

Outline of Research at the Start

本研究では、文脈を考慮した単語ベクトル表現（文脈化単語埋め込み）が、人が常識として持つ経験的知識をどの程度捉えているかを明らかにすることを目的とし、日本語と英語を対象に、文脈化単語埋め込みを用いた、大規模コーパスからの意味フレームの自動構築に取り組む。さらに、自動構築したフレーム知識を、人手で整備された知識フレームと対応付けることで、人にとって理解しやすく、かつ、単語埋め込み技術と親和性の高いフレーム知識の構築を目指す。