| Project/Area Number |
21K15732
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Review Section |
Basic Section 52030:Psychiatry-related
|
|---|
| Research Institution | Hiroshima University |
|---|
Principal Investigator |
JINNIN RAN 広島大学, 医系科学研究科(医), 助教 (00647315)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
|
| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
|
|---|
| Keywords | 行動活性化 / 大学生 / ウェアラブルデバイス / 閾値下うつ / ウエアラブルデバイス / 行動予測因子 / スマートフォンアプリ / うつ / 生活・行動データ / 人工知能 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
うつ症状を持つ大学生に対して行動活性化を実施し、その間の連続した生活・行動データをウエアラブルデバイスやスマートフォンアプリを用いて計測し、数理科学の手法を応用して、どのような行動変化がうつ症状の改善につながるかを検討し、うつ症状の改善に関わる生活・行動予測因子を同定する。
本研究の進展により、従来の質問紙を用いた心理学的検討とは異なり、実際の詳細な行動レベルから改善のきっかけとなる行動特徴を明らかにすることができれば、行動活性化の技法上の工夫や改良が可能とる。また、うつ症状の改善につながる行動的特徴が明確になれば、うつ病臨床において簡便な改善指標となる可能性があり、意義は計り知れない。
|
| Outline of Final Research Achievements |
In this study, we conducted behavioral activation for university students with subthreshold depressive symptoms, measured continuous life and behavior data during the activation using wearable devices to examine which behavioral changes lead to improvement of depressive symptoms, and The purpose of the study is to identify life and behavioral predictors related to improvement of depressive symptoms. In a task aimed at identifying subthreshold depression and healthy individuals using continuous life and behavioral indicators, correlations between behavioral data and psychological indicators were found. We conducted a behavioral activation intervention for university students with depressive symptoms, but we were unable to reach the target number of cases, and we have not been able to identify life and behavioral predictors related to improvement of depressive symptoms. We are currently analyzing the data while devising the analysis.
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
当初予定していた目標症例数に達していないこともあり、解析の工夫等を行う必要があるものの、実際の詳細な行動レベルから改善のきっかけとなる行動特徴を明らかにすることができれば、行動活性化の技法上の工夫や改良が可能とる。また、うつ症状の改善につながる行動的特徴が明確になれば、認知行動療法だけなく、うつ病臨床において簡便な改善指標となる可能性があり、意義は計り知れない。
|
