研究分担者 |
越田 一郎 東京工科大学, 工学部, 助教授 (00192055)
中込 和幸 帝京大学, 医学部・附属病院, 講師 (30198056)
平松 謙一 琉球大学, 医学部・附属病院, 助教授 (50218814)
湯本 真人 東京大学, 医学部・附属病院, 助手 (30240170)
福田 正人 東京大学, 医学部・附属病院, 講師 (20221533)
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研究概要 |
本研究においては,近年,多くの分野で注目されている人間の高次脳機能,特に言語行動や思考過程が示す個人性やパーソナリティおよびその異常性や障害の客観的・定量的評価の可能性を探り,臨床および工学応用をはかるため,昨年度に引き続き,以下の6項目の研究を行い,実績を得た。 1. 皮質ー皮質下核系を,前頭連合野-感覚野-視床,側頭連合野-海馬-中核に設定してモデル解析を行い,各種律動波の基底関数の個人性をパラメタ化・視覚化し,その臨床・工学などの分野への応用可能性を確認した。 2. 正常者およびパーソナリティ障害者に対する構造化検査時の脳内物質,各種律動活動,異常検査結果を取り入れた個人性成因のモデル化をはかり,遺伝学的検討をおこなって臨床への応用可能性を確認した。 3. 正常者およびパーソナリティ障害者に対する構造化検査時の多チャンネル脳波・脳磁図の同時計測法を可能とし,脳の各種律動活動の相関性解析に基づく個人性・パーソナリティ異常の診査法確立の基礎を得た。 4. 両耳への言語・非言語刺激呈示機能により左右半球に選択的注意を向ける視聴覚課題をも可能としたパーソナリティおよびその障害検査の臨床応用の見通しを得た。 5. 個人性・パーソナリティおよびとその障害に対する脳内活動物質,脳内律動情報ならびに文音声のデータベースを構築し,臨床応用への可能性を確認した。 6. 多チャンネル脳波・脳磁図から抽出された脳律動情報の頭皮上3次元scalp current densityマッピングとパタン解析のルーチンを有するシステムを構築し,言語音声・脳活動情報の個人性抽出法のネットワーク利用を容易にした。
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