| 研究課題/領域番号 |
14F04043
|
|---|
| 研究種目 |
特別研究員奨励費
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 外国 |
|---|
| 研究分野 |
知能情報学
|
|---|
| 研究機関 | 名古屋大学 |
|---|
研究代表者 |
加藤 ジェーン 名古屋大学, 情報科学研究科, 准教授 (70251882)
|
|---|
| 研究分担者 |
WANG YU 名古屋大学, 情報科学研究科, 外国人特別研究員
WANG Yu 名古屋大学, 情報科学研究科, 外国人特別研究員
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-04-25 – 2016-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,000千円 (直接経費: 3,000千円)
2015年度: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
2014年度: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
|
|---|
| キーワード | 暴力度レーティング / 視覚的暴力 / 行動認識 / ランキング学習 |
|---|
| 研究実績の概要 |
本研究はビデオコンテンツにおける暴力度レーティング技術の研究開発を目的とする．その目的を達成するために，①暴力度レーティング基準の定義と学習データの収集，②暴力度要素の認識手法の開発，③暴力度レーティング手法の開発，④プロトタイプシステムの開発と評価という4つの研究項目を挙げた．平成27年度では，上記すべての項目について研究を行い，多くの成果を収めた．
研究項目①について，前年度に定義した暴力度レーティング基準に基づき，123本のビデオから抽出した3512ショットからなる独自の暴力シーンデータセットを作成した．研究項目②について，Improved Dense Trajectory特徴とFisher Vector Encodingを組み合わせた暴力要素の認識手法を開発し，70%ほどの認識精度を達成した．また，研究項目③について，Violent Attribute Activation Vectorという新たな映像単位の特徴を開発し，それに基づいた構造予測器を用いて，暴力度レーティング手法を開発した．さらに，②と③を統合して研究項目④のプロトタイプシステムを開発し，60%位のレーティング精度を実現した．①に関する研究成果は東海連合で，②～④に関する成果は国際会議ACPR2015(The 3rd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition)でそれぞれ発表した．
|
| 現在までの達成度 (段落) |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| 今後の研究の推進方策 |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
|
