| 研究課題/領域番号 |
15H02706
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
マルチメディア・データベース
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| 研究機関 | 横浜市立大学 |
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研究代表者 |
有澤 博 横浜市立大学, 医学研究科, 客員教授 (10092636)
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| 研究分担者 |
井上 登美夫 横浜市立大学, 医学研究科, 教授 (80134295)
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| 連携研究者 |
根本 明宜 横浜市立大学, 医学部, 准教授 (20264666)
佐藤 貴子 相模女子大学, 学芸学部, 准教授 (10401697)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
18,200千円 (直接経費: 14,000千円、間接経費: 4,200千円)
2017年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
2016年度: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2015年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
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| キーワード | 情報工学 / マルチメディア・データベース / マルチメディア情報処理 / 医療画像診断医療診断支援データベース / 医療画像診断 / 医療診断支援データベース / 情報学 / 計算基盤 |
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| 研究成果の概要 |
PET,CT装置から得られる3次元画像を利用して、全身から「がん」(悪性腫瘍)などの異常部位を自動検出するコンピュータ診断支援技術（ＣＡＤ）を確立する。全身を対象とし、異常の検出感度の高いアルゴリズムを読影医から学ぶことで作成した。さらに、この手法をコンパニオン診断（個別化医療）支援と診断支援データベースの作成に適用した。コンパニオン診断では患者個別に抗がん剤などの治療効果や、放射線治療による腫瘍の縮小、時間変化等を画像診断によって定量的に測定・把握できる。本研究では放射線医療の専門家チームと医学画像処理の専門チームとの緊密に連携によって、実現に必要な主要な技術要素を研究開発した。
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