| 研究課題/領域番号 |
15H02781
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
濱崎 雅弘 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (50419016)
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| 研究分担者 |
的野 晃整 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10443227)
大向 一輝 国立情報学研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 准教授 (30413925)
Lynden Steven 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (30528279)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
16,120千円 (直接経費: 12,400千円、間接経費: 3,720千円)
2017年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2016年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2015年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
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| キーワード | 情報システム / Linked Open Data / クエリ共有 / 情報推薦 / キャッシング / セマンティックウェブ / RDF / SPARQL |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，Linked Open Data(LOD)の利活用を阻害する最大の要因であるLOD検索の困難さに対して，クエリ共有が有効であることを明らかにするため，(課題1)クエリ生成の支援に有効な共有クエリ推薦技術の研究開発，(課題2)クエリ実行の高速化に有効なクエリキャッシュ技術の研究開発，の二つの研究を実施した．既存のSPARQLエンドポイントのアクセスログ解析，プロトタイプを用いたユーザ評価，さらにはRDF 問合せ最適化のための基礎技術の開発を行った．
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