Onsite Transfer Learning （現地の転移学習）

• 研究課題/領域番号: 15H06823
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 統計科学
• 研究機関: 統計数理研究所
• 研究代表者: 柳 松 統計数理研究所, 統計的機械学習研究センター, 特任助教 (80760579)
• 研究期間 (年度): 2015-08-28 – 2017-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2016年度)
• 配分額: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2016年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
• キーワード: Density Ratio Estimation / Transfer Learning / Markov Network / Graphical Model / Artificial Intelligence / Machine Learning / 統計数学 / 人工知能 / Posterior Ratio / Supervised Learning

研究成果の概要

本研究によって以下に述べる２つの主要な結果が得られ，また関連する重要な課題を解決した．（１）事後確率密度比の推定量を開発し，それが人工データ・実データに対して有効に働くことを確認した．（２）密度比推定の理論的解析に対する一般的方法を確立し，理論的性質の解明を行った．（３）（関連課題）部分的グラフィカルモデルのスパース構造を発見する新しい方法を提案した．

研究成果

• [雑誌論文] Learning sparse structural changes in high-dimensional Markov networks (2017)
  • 著者名/発表者名: Song Liu, Kenji Fukumizu, and Taiji Suzuki
  • 雑誌名: Behaviormetrika 巻: 44(1) 号: 1 ページ: 265-286
  • DOI: 10.1007/s41237-017-0014-z
  • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著 / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] Estimating Posterior Ratio for Classification: Transfer Learning from Probabilistic Perspective (2016)
  • 著者名/発表者名: Liu, S., Fukumizu K.
  • 雑誌名: In the Proceedings of SIAM International Conference on Data Minin, 2016 巻: なし
  • 査読あり / 国際共著 / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] Support consistency of direct sparse-change learning in Markov networks. (2016)
  • 著者名/発表者名: Liu, S., Suzuki, T., Relator R., Sese J., Sugiyama, M., Fukumizu, K.
  • 雑誌名: Annals of Statistics 巻: なし
  • 査読あり / 国際共著 / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] Structure Learning of Partitioned Markov Networks (2016)
  • 著者名/発表者名: Liu, S. Suzuki, T., Sugiyama, M. Fukumizu K.
  • 雑誌名: In the Proceedings of International Conference on Machine Learning 2016 巻: なし
  • 査読あり / 国際共著 / 謝辞記載あり
• [学会発表] Recent Developments on Learning Changes between Graphical Models (2017)
  • 著者名/発表者名: Song Liu
  • 学会等名: 2017 Probabilistic Graphical Model Workshop at ISM
  • 発表場所: The Institute of Statistical Mathematics
  • 招待講演
• [学会発表] Structure Learning of Partitioned Markov Networks (2016)
  • 著者名/発表者名: Song Liu
  • 学会等名: International Conference on Machine Learning
  • 発表場所: Marriott Marquis hotel, NYC, US
  • 年月日: 2016-06-18
  • 国際学会
• [学会発表] Estimating Posterior Ratio for Classification: Transfer Learning from Probabilistic Perspective (2016)
  • 著者名/発表者名: Song Liu
  • 学会等名: SIAM Internatioanal Conference on Data Mining
  • 発表場所: Hilton Downtoan, Miami, US
  • 年月日: 2016-05-07
  • 国際学会
• [学会発表] Structure learning of partitioned Markov networks (2016)
  • 著者名/発表者名: Song Liu
  • 学会等名: MIRU2016-The 19th Meeting on Image Recognition and Understanding
  • 発表場所: Hamamatsu
  • 招待講演
• [学会発表] Structure learning of partitioned Markov networks (2016)
  • 著者名/発表者名: Song Liu
  • 学会等名: ERATO感謝祭, National Institute of Informatics
  • 発表場所: National Institute of Informatics, Tokyo
  • 招待講演
• [学会発表] Estimating Posterior Ratio for Classification: Transfer Learning from Probabilistic Perspective (2015)
  • 著者名/発表者名: Song Liu
  • 学会等名: NIPS workshop: Transfer and Multi-Task Learning: Trends and New Perspectives
  • 発表場所: Palais des Congress de Montreal, Canada
  • 年月日: 2015-12-12
  • 国際学会
• [学会・シンポジウム開催] Neural Information Processing (2016)
  • 発表場所: Barcelona, Spain
  • 年月日: 2016-12-05
• [学会・シンポジウム開催] SIAM International Conference on Data Mining (2016)
  • 発表場所: Miami, USA
  • 年月日: 2016-05-05
• [学会・シンポジウム開催] The Twenty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS) (2015)
  • 発表場所: Palais des Congress de Montreal, Canada
  • 年月日: 2015-12-07
• [学会・シンポジウム開催] The Second Workshop on Advanced Methodologies for Bayesian Networks (2015)
  • 発表場所: Raiosha, Keio University, Yokohama, Japan
  • 年月日: 2015-11-16