| 研究課題/領域番号 |
15H06887
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
マルチメディア・データベース
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
佃 洸摂 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報技術研究部門, 研究員 (40760020)
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| 研究期間 (年度) |
2015-08-28 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 動画検索 / 時刻同期コメント / 認知的尺度 / N次創作 / 派生コンテンツ / ユーザ生成コンテンツ / ディレクトリ・情報検索 / 印象情報 |
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| 研究成果の概要 |
認知的尺度に基づく動画検索に関する研究では、動画に投稿された時刻同期コメントを利用し、視聴者が「かわいい」や「高音綺麗」などと言っている動画を探すことを実現した。研究成果をICDMW 2016で発表し、Webサービス「Songriumコメント分析」（http://comment.songrium.jp/）として公開した。N次創作活動のモデル化に関する研究では、派生コンテンツの制作を引き起こした要因を推定するためのモデルを提案した。研究成果をCIKM 2016で発表し、Webサービス「Songrium派生要因分析」（http://factor.songrium.jp）を公開した。
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