| 研究課題/領域番号 |
15K00241
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 岩手県立大学 |
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研究代表者 |
伊藤 慶明 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 教授 (90325928)
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| 研究分担者 |
李 時旭 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (50415642)
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| 連携研究者 |
小倉 加奈代 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 講師 (10432139)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 音声言語処理 / 音声検索 / 音声中の検索語検出 / 深層学習 / Deep Neural Network / スパースベクトル / Deep Neural Net / 未知語 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、ビデオや音声データ中の音声に対して、検索したい言葉（検索語）を高精度・高速・低資源で検索を実現するシステムを目指すものである。本研究では、深層学習であるDNN(Deep Neural Network)を導入し、まず第一段階で従来手法を用いて有力な候補を抽出し、第二段階でその少数の有力候補に対してのみDNNを用いた詳細照合を行う方式を研究開発し、高精度化を実現しつつ計算時間の削減を果たした。さらに事前に音節バイグラムすべてを検索しておく方式を開発し、高速化・低資源化を実現した。また、検索語が音声与えられ際、テキストで与えられた場合同様に、高精度、高速、低資源の検索システムを実現した。
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