研究課題
基盤研究(C)
我々は複数のCNNを適応統合する方法を提案した.CNNは大きな見えの変動が含まれている場合,十分な性能が得られない.そこで,仕事を割り振るgating CNNと割り振られた見えを処理するexpert CNN群を用いる方法を提案した.実験により提案手法の有効性を示した.動画像中の対象を追跡する課題では,対象が他の対象に隠れてしまう時に精度が低下してしまう.そこで,隠れが起きているかどうかを判定し,隠れの場合には学習係数を変えながら追跡をした結果,従来法よりも高い精度で追跡できるようになった.
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IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering
巻: 12
電気学会論文誌C
巻: 137 ページ: 1258-1265
130006038823