| 研究課題/領域番号 |
15K00466
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
図書館情報学・人文社会情報学
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
岡本 和也 京都大学, 医学研究科, 准教授 (60565018)
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| 研究分担者 |
黒田 知宏 京都大学, 医学研究科, 教授 (10304156)
田村 寛 京都大学, 国際高等教育院, 特定教授 (40418760)
加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 助教(移行) (20571277)
浦西 友樹 大阪大学, 基礎工学研究科, 助教 (00533738)
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| 研究協力者 |
澤野 良輔 京都大学, 大学院情報学研究科
Purnomo Husnul Khotimah 京都大学, 大学院情報学研究科
森田 祐司 京都大学, 大学院情報学研究科
五家 花梨 京都大学, 大学院情報学研究科
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2017年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2016年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2015年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | データマイニング / 機械学習 / 診療情報 / 医療情報 / 検索技術 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、様々な種類の診療情報を網羅的に扱い、研究者に各種診療情報を俯瞰的に見せることで、研究者が気づきという仮説を発見できる環境の構築を行った。そのために(i)診療情報における重要項目の算出、(ii)診療文書からの情報抽出、(iii)診療情報の俯瞰的提示手法の開発、(iv)仮説生成支援環境の構築、という4つのテーマを設定した。そして、それぞれのテーマについて課題を設定し、解決策を提示した。
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