研究課題/領域番号 |
15K09919
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
放射線科学
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研究機関 | 名古屋大学 |
研究代表者 |
岩野 信吾 名古屋大学, 医学系研究科, 准教授 (90335034)
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研究分担者 |
本谷 秀堅 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (60282688)
木戸 尚治 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (90314814)
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研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2020-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2018年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2017年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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キーワード | 胸部CT / 肺癌 / コンピュータ支援診断 / 原発性肺癌 / 3D-CT / PET/CT / 3D-CT / TNM分類 / 予後予測 / CAD / 医用画像工学 / 人工知能 |
研究成果の概要 |
本研究では、5年間の研究期間で、胸部3次元CTとFDG-PET/CT画像に診療情報を加えたデータベースを作成し、原発性肺癌の予後を統合的に診断できる新たなCADを開発し、以下の4つの知見を得た。1)肺癌の臨床病期診断においてCT画像にPET/CTの定量データを付加することで精度の高い予後予測が可能となる。2)部分充実型肺癌をCADで3次元画像解析することで予後を正確に予測可能である。3)PET/CTの新しい定量指標としてMTD(Metabolic Tumor Diameter)を発案し、それが早期肺癌のステージ分類と一致すること。4)肺癌のCT所見におけるすりガラス影が予後に関係すること。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
従来の原発性肺癌の病期分類・予後予測は手術で摘出した病理所見(病理病期分類)に基づいて行われてきた。 しかし近年、小型肺癌については定位放射線治療の成績が手術に匹敵するとの報告がなされるようになっており、臨床病期分類の精度向上が課題の1つであった。 本研究成果は、肺癌の予後予測に非侵襲的な検査である3次元CTとFDG-PET/CTが重要な役割を果たしており、それらによって従来よりも正確に臨床病期分類を行うことが可能となったことを明らかにした。
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