| 研究課題/領域番号 |
15K11994
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
矢島 美寛 東京大学, 大学院経済学研究科, 教授 (70134814)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 時空間統計解析 / 周波数領域解析 / 時空間データ / 不規則間隔データ / 大規模時空間データ / 統計的検定 / 不等間隔データ |
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| 研究成果の概要 |
時空間データを解析するための代表的確率モデル定常確率場に対するパラメトリック・モデルの妥当性を検定する際に、観測値のフーリエ変換に基づく新たな検定統計量を提案した。この検定統計量はピリオドグラムと呼ばれるフーリエ変換の絶対値の2乗を異なった周波数において計算しそれをカーネル関数で平滑化した量である。想定したパラメトリック・モデルが正しいという帰無仮説の下で、この統計量はカーネル関数の積分のみに依存し他の未知の量には依存しない簡潔な漸近期待値と分散をもつ。したがって実際のデータ解析にも簡単に応用できる。また現在確認中であるが漸近正規性も成立すると予想される。
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