| 研究課題/領域番号 |
15K12597
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
リハビリテーション科学・福祉工学
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| 研究機関 | 長岡技術科学大学 |
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研究代表者 |
和田 安弘 長岡技術科学大学, 工学研究科, 教授 (70293248)
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| 研究分担者 |
大石 潔 長岡技術科学大学, 工学研究科, 教授 (40185187)
南部 功夫 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (40553235)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 計算論的モデル / 脳波 / 筋電 / fNIRS / 運動制御 / 計算論 / 等時性 / 機能的結合 / 位相同期 |
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| 研究成果の概要 |
運動機能の低下を評価できるようになれば、健康状態を維持できる可能性が高まることが期待できる。脳科学的計算論的アプローチの知見をベースに、身体運動計測と脳のイメージング計測の両方を組み合わせて、運動機能の変化を計算論モデルから評価する基礎的な研究開発を実施し、以下の実績を得た。等時性が観測される運動（8の字、2重楕円運動）及びフィッツの法則に従うと考えられる運動軌道、筋電、脳波（EEG)を同時計測し、健常被験者のデータを計測し、我々が提案した算論的モデルの妥当性を検証した。 また、EEGのみならずｆNIRSでの検討も見据え、fNIRS信号のリアルタイム頭皮血流除去方法を検討した。
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