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核磁気共鳴データのパターン認識解析による敗血症関連脳症の予後予測法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 15K15663
研究種目

挑戦的萌芽研究

配分区分基金
研究分野 救急医学
研究機関京都大学

研究代表者

鈴木 崇生  京都大学, 医学研究科, 客員研究員 (40328810)

研究分担者 平川 慶子  日本医科大学, 医学部, 助手 (30165162)
小池 薫  京都大学, 医学研究科, 教授 (10267164)
佐藤 格夫  愛媛大学, 医学系研究科, 寄附講座教授 (30409205)
金涌 佳雅  日本医科大学, 医学(系)研究科(研究院), その他 (80465343)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
研究課題ステータス 完了 (2017年度)
配分額 *注記
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
キーワード敗血症 / 敗血症関連脳症 / 脳脊髄液 / NMR / NMR解析 / NMR
研究成果の概要

LPS(リポポリサッカリド)を腹腔内投与して作製した敗血症モデルラットから採取した脳脊髄液を、7テスラ(300MHz)FT-NMR装置(JEOL)を用いて、プロトン(1H)NMR計測し、そのNMRスペクトルをパターン認識した。Single pulseのスペクトルデータを部分二乗最小回帰により解析したが、対照群(生理食塩水の投与)、LPS2群(LPS2mg/kg投与)そしてLPS10群(LPS10mg/kg投与)を識別することはできなかった。一方、T2スペクトルデータを解析した結果、LPS2群とLPS10群が識別できる可能性が示唆された他、上3群も一定程度クラスター化されたことが観察された。

報告書

(4件)
  • 2017 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2016 実施状況報告書
  • 2015 実施状況報告書

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公開日: 2015-04-16   更新日: 2019-03-29  

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