メモリ素子を用いたナノ信号処理システムの検出性能向上に関する研究

• 研究課題/領域番号: 15K18074
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 通信・ネットワーク工学
• 研究機関: 株式会社豊田中央研究所
• 研究代表者: 田中 宏哉 株式会社豊田中央研究所, 戦略先端研究領域 ナノセンシングプログラム, --- (00524646)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2017-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2016年度)
• 配分額: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円); 2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: メムリスタ / 信号処理 / センサ / メモリスタ / ゆらぎ / 確率共鳴

研究成果の概要

メモリ素子は，近年になって，その作製が可能になった新デバイスである。メモリ素子は，素子の過去の状態を記憶する機能を持つ。これまでに，アナログ計算機の一例として，メムリスタを用いた最短経路の探索回路が報告されている。今回，メムリスタネットワークを用いて最短経路を探索することで，音声や画像などのパターン認識において使用されるダイナミックワイムワーピングアルゴリズムの類似度を計算する手法を提案する。3bitのテストデータを用いて提案回路の動作を検証し，その結果，提案回路はパターンの認識が可能であることを確認した。