| 研究課題/領域番号 |
15KK0019
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| 研究種目 |
国際共同研究加速基金(国際共同研究強化)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
情報ネットワーク
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| 研究機関 | 国立情報学研究所 |
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研究代表者 |
福田 健介 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (90435503)
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| 研究協力者 |
Heidemann John 南カリフォルニア大学, 情報科学研究所, 教授
加藤 朗 慶應義塾大学, 大学院・メディアデザイン研究科, 教授
Mazel Johan 国立情報システムセキュリティ庁, 研究部門, 研究員
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| 研究期間 (年度) |
2016 – 2017
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
9,360千円 (直接経費: 7,200千円、間接経費: 2,160千円)
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| キーワード | インターネット / DNS / セキュリティ / スキャン |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，インターネットワイドで生じるネットワークスキャンを，DNS権威サーバを用いた集権的なネットワークセンサー(DNSバックスキャッター)によって検出する手法に関して研究を行った．DNSバックスキャッターをネットワークスキャン検出に用いる際の問題点である，ラベル付データセットの収集に関して，ダークネットタクソノミーを構築し，ネットワークスキャンの定量化を行った．また，機械学習を行う際のデータの鮮度に関して評価を行い，データの継続的な収集の必要性・アンバランスデータでの精度向上について知見を得た．
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