リモートセンシングとソーシャルセンシングの融合による被災地支援策の刷新（国際共同研究強化）

• 研究課題/領域番号: 15KK0226
• 研究種目: 国際共同研究加速基金(国際共同研究強化)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 自然災害科学・防災学
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 越村 俊一 東北大学, 災害科学国際研究所, 教授 (50360847)
• 研究期間 (年度): 2016 – 2019
• 研究課題ステータス: 完了 (2019年度)
• 配分額: 14,170千円 (直接経費: 10,900千円、間接経費: 3,270千円)
• キーワード: リモートセンシング / 津波 / 広域被害把握 / 被害把握 / 被害推定 / 自然災害 / シミュレーション / 地理情報システム（GIS）

研究成果の概要

国連宇宙局およびドイツ航空宇宙センターとの共同研究として，津波災害対応の高度化のためのシミュレーションとリモートセンシングの統合技術の実証と国際展開に向けた研究を実施した．

津波の広域被害把握のためのリモートセンシングの活用について，浸水域・遡上特性の把握，建物被害の抽出，瓦礫の把握，被災者の探索という課題に着目して，研究の現状と展望を整理し，レビュー論文としてまとめることができた．多様なプラットフォームの利用，センサ性能と分解能の向上，情報通信技術の発展，機械学習・深層学習による画像認識のAI化により，今後の飛躍的な発展が期待できることがわかった．

研究成果の学術的意義や社会的意義

2015年国連防災世界会議において発足したGlobal Partnership on Space Technology Applications for Disaster Risk Reduction(GP-STAR)への参画と標準技術の提案，World Bosai Forumでは仙台防災枠組の目標達成の評価に寄与するかについて，6つの視点;(1)定量的な被害の把握手法の確立，(2)観測の迅速性向上，(3)有用な地図プロダクトの開示，(4)クラウドソーシングの推進，(5)衛星コンステレーションの改善，(6)多様なセンサ・プラットフォームの活用についての課題・展望を明らかにすることができた．

研究成果

• [国際共同研究] ドイツ航空宇宙センター(ドイツ) (2017)
• [国際共同研究] 国連宇宙局(ドイツ) (2016)
• [雑誌論文] Multi-Source Data Fusion Based on Ensemble Learning for Rapid Building Damage Mapping during the 2018 Sulawesi Earthquake and Tsunami in Palu, Indonesia (2019)
  • 著者名/発表者名: Adriano Bruno、Xia Junshi、Baier Gerald、Yokoya Naoto、Koshimura Shunichi
  • 雑誌名: Remote Sensing 巻: 11 号: 7 ページ: 886-886
  • DOI: 10.3390/rs11070886
  • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
• [雑誌論文] Drawback in the change detection approach: False detection during the 2018 western Japan floods (2019)
  • 著者名/発表者名: Moya, L., Endo, Y., Okada, G., Koshimura, S., & Mas, E.
  • 雑誌名: Remote Sensing 巻: 11(19) 号: 19 ページ: 1-19
  • DOI: 10.3390/rs11192320
  • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
• [雑誌論文] Detecting urban changes using phase correlation and l1-based sparse model for early disaster response: A case study of the 2018 Sulawesi Indonesia earthquake-tsunami (2019)
  • 著者名/発表者名: Moya, L., Muhari, A., Adriano, B., Koshimura, S., Mas, E., Marval-Perez, L. R., & Yokoya, N.
  • 雑誌名: Remote Sensing of Environment 巻: 242 ページ: 111743-111743
  • DOI: 10.1016/j.rse.2020.111743
  • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
• [雑誌論文] Towards Operational Satellite-Based Damage-Mapping Using U-Net Convolutional Network: A Case Study of 2011 Tohoku Earthquake-Tsunami (2018)
  • 著者名/発表者名: Bai Yanbing、Mas Erick、Koshimura Shunichi
  • 雑誌名: Remote Sensing 巻: 10 号: 10 ページ: 1626-1626
  • DOI: 10.3390/rs10101626
  • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
• [雑誌論文] A Framework of Rapid Regional Tsunami Damage Recognition from Post-event TerraSAR-X Imagery Using Deep Neural Networks (2018)
  • 著者名/発表者名: Yanbing Bai, Chang Gao, Sameer Singh, Magaly Koch, Bruno Adriano, Erick Mas, Shunichi Koshimura
  • 雑誌名: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 巻: 55 号: 1 ページ: 43-47
  • DOI: 10.1109/lgrs.2017.2772349
  • 査読あり / 国際共著
• [雑誌論文] Machine Learning Based Building Damage Mapping from the ALOS-2/PALSAR-2 SAR Imagery: Case Study of 2016 Kumamoto Earthquake (2017)
  • 著者名/発表者名: Yanbing Bai, Bruno Adriano, Erick Mas, Shunichi Koshimura
  • 雑誌名: Journal of Disaster Research 巻: 12 号: sp ページ: 646-655
  • DOI: 10.20965/jdr.2017.p0646
  • NAID: 130008128129
  • ISSN: 1881-2473, 1883-8030
  • 年月日: 2017-06-30
  • 査読あり
• [雑誌論文] Verification of a Method for Estimating Building Damage in Extensive Tsunami Affected Areas Using L-Band SAR Data (2017)
  • 著者名/発表者名: Gokon, H., S. Koshimura, K. Meguro
  • 雑誌名: Journal of Disaster Research 巻: 12 号: 2 ページ: 251-258
  • DOI: 10.20965/jdr.2017.p0251
  • NAID: 130008128151
  • ISSN: 1881-2473, 1883-8030
  • 年月日: 2017-03-20
  • 査読あり / オープンアクセス / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] Object-Based Building Damage Assessment Methodology Using Only Post Event ALOS-2/PALSAR-2 Dual Polarimetric SAR Intensity Images (2017)
  • 著者名/発表者名: Bai, Y., B. Adriano, E. Mas, H. Gonon, S. Koshimura
  • 雑誌名: Journal of Disaster Research 巻: 12 号: 2 ページ: 259-271
  • DOI: 10.20965/jdr.2017.p0259
  • NAID: 130008128152
  • ISSN: 1881-2473, 1883-8030
  • 年月日: 2017-03-20
  • 査読あり / オープンアクセス / 謝辞記載あり
• [学会発表] How Modeling and Simulation Can Help Improve Coastal Communities’ Preparation, Defense, and Recovery from Disaster: Insights from Japan’s Experiences (2020)
  • 著者名/発表者名: Shunichi Koshimura
  • 学会等名: US - Japan Relationship Conference Series
  • 国際学会 / 招待講演
• [学会発表] Integrating real-time simulation, earth observation, and geo-informatics for assessing tsunami impact (2019)
  • 著者名/発表者名: Shunichi Koshimura
  • 学会等名: 27th IUGG General Assembly
  • 国際学会 / 招待講演
• [学会発表] Three-Dimensional Mapping of Tsunami Debris using Optical Sensor and LiDAR Data (2018)
  • 著者名/発表者名: Shunichi Koshimura and Takumi Fukuoka
  • 学会等名: EGU General Assembly 2018
  • 国際学会
• [学会発表] Enhancement of Earth Observation and Modeling for Enhancing Tsunami Disaster Resilience (2018)
  • 著者名/発表者名: Shunichi Koshimura
  • 学会等名: 11th Aceh International Workshop and Expo on Sustainable Tsunami Disaster Recovery
  • 国際学会 / 招待講演
• [学会発表] Enhancing Earth Observation and Modeling for Tsunami Disaster Response and Management (2017)
  • 著者名/発表者名: Shunichi Koshimura, Joachim Post
  • 学会等名: EGU General Assembly 2017
  • 国際学会
• [備考] GP-STAR
  • URL: http://www.un-spider.org/network/post2015_drr
• [学会・シンポジウム開催] World Bosai Forum 2019, Organized Session “Innovative Remote Sensing Technologies for Enhancing Disaster Management” (2019)
• [学会・シンポジウム開催] Japan/German project definition workshop on Disaster and Risk Management (2018)
• [学会・シンポジウム開催] World Bosai Forum Session, Global Partnership on Space Technology Applications for Disaster Risk Reduction (GP-STAR) (2017)