| 研究課題/領域番号 |
15KK0284
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| 研究種目 |
国際共同研究加速基金(国際共同研究強化)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
農業環境・情報工学
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| 研究機関 | 豊橋技術科学大学 (2019)
愛媛大学 (2015-2018) |
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研究代表者 |
高山 弘太郎 豊橋技術科学大学, エレクトロニクス先端融合研究所, 教授 (40380266)
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| 研究期間 (年度) |
2016 – 2019
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
13,260千円 (直接経費: 10,200千円、間接経費: 3,060千円)
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| キーワード | 植物診断 / 画像計測 / 光合成 / 蒸散 / 植物生体情報 / モデル / 生体情報計測 / フェノタイピング / 計測工学 / 情報工学 / 生物環境工学 / 農業工学 / 環境制御 |
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| 研究成果の概要 |
スピーキング・プラント・アプローチ（SPA: Speaking Plant Approach）コンセプトは，様々なセンサを用いて植物生体情報を計測して生育状態を診断し，その診断結果に基づいて栽培環境を適切に制御するというものであり，植物工場の生産性を最大化させるための切り札として世界的に注目されている．本研究では，光合成蒸散リアルタイムモニタリングシステムとクロロフィル（以降，Chl）蛍光画像計測ロボットによって取得される多元的かつ高精度な植物生体情報を用いた植物環境応答（生育）モデルの構築を行った。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究で開発を試みた高精度植物生体情報に基づいた植物環境応答（生育）モデルを商業的太陽光植物工場における環境制御・労務管理等に適用することで，生産性（光合成や生育バランスが適切であること）が維持されていることを確認しつつ，肥料・水・熱の投入量（投入資源コスト）を最小化した生産技術の確立が可能となると考えられる。これは，企業的農業生産において重要視される利益の底上げとSDGsの達成に同時に貢献するものであり，植物生体情報計測技術の実装を加速化させるものと期待される。
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