| 研究課題/領域番号 |
16K08136
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
環境農学(含ランドスケープ科学)
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| 研究機関 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 |
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研究代表者 |
岩崎 亘典 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境変動研究センター, ユニット長 (70354016)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2018年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2017年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2016年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 土地利用図 / 旧版地形図 / 深層学習 / 地図タイル / 敵対的生成ネットワーク / 土地利用 / オープンデータ / 地理情報システム / 土地利用変化 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、Web上に公開されている地図情報を活用して、土地利用データベースを構築する手法を開発することを目的とした。Web上には様々な形式で地図情報が公開されているが、そのうち、地図タイルと呼ばれる形式のデータを使用することとした。土地利用データは、近年急激に発展している深層学習の技術を用いて、地図タイルから土地利用図を作成するプログラムを開発した。開発したプログラムを使用して、日本版Map Warperで公開しいる旧版地形図から、土地利用データの作成が可能なことを確認した。
今後、地図の解像度、凡例の彩色等を最適化することで、高精度の土地利用データベース構築が可能となると期待される。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の成果を活用することにより，土地の歴史性を反映させた環境保全や土地利用計画の策定が可能となる。また、生物多様性の保護や伝統的農村が持っていた生態系サービスの評価等において重要な情報を提供できる。また、これまで主に背景画像として利用されてきた地図タイルを、深層学習に用いたことは、空間情報の活用に新たな展開をもたらすものであり、今後、様々な分野での活用が期待される。
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