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視覚応答を利用したコミュニケーション支援BMIの開発

研究課題

研究課題/領域番号 16K10801
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 脳神経外科学
研究機関東京医療保健大学

研究代表者

松尾 健  東京医療保健大学, 医療保健学部, 講師 (10733941)

研究分担者 川合 謙介  自治医科大学, 医学部, 教授 (70260924)
研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2020-03-31
研究課題ステータス 完了 (2019年度)
配分額 *注記
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2018年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2017年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2016年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
キーワードBrain Machine Interface / communication assist / Electrocorticography / Human / ALS / Locked-in syndrome / Visual response / BMI / 物体想起 / 視覚認知 / 復号化 / 想起 / imagery / visual recognition / decoding / brain machine interface / 視覚応答 / 皮質脳波 / デコーディング / 神経科学
研究成果の概要

Brain Machine Interface(BMI)は失われた身体機能を補完する手段として注目されている。本研究では言語・動作を用いずに直接的に意思を表出できるコミュニケーション支援BMIの開発可能性につき検討を行った。決められた数の物体や景色の中から一つを頭の中でイメージし、直後(0-750ms)の皮質脳波を解析・復号化を行い、それぞれに関連付けられた文字をモニター上に表示する方式とした。物体や景色をイメージしたときの脳活動は61.6% (chance level 20%)の確率で判別可能であり、データの増量、解析手法の改良により実用化を目指せる手法と考えられる。

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究ではコミュニケーション支援BMIの開発可能性につき検討を行った。脳卒中後や筋萎縮性即索硬化症(ALS)、閉じ込め症候群(Locked-in syndrome)のように意識はあるにもかかわらず言語や動作による意思表示が困難な患者にとって他者との円滑なコミュニケーションは切なる願いのひとつである。本研究では頭のなかで物体や景色を思い浮かべた時の脳活動を解析し、コンピューターを介してモニター上に文字や単語を表示することによりコミュニケーションがとれるBMIの実現可能性を示すことができた。将来的には実患者への応用を視野に研究を継続する予定である。

報告書

(5件)
  • 2019 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2018 実施状況報告書
  • 2017 実施状況報告書
  • 2016 実施状況報告書
  • 研究成果

    (2件)

すべて 2020 2019

すべて 学会発表 (2件)

  • [学会発表] Expression of intention using brain activity during object recalling2020

    • 著者名/発表者名
      松尾 健
    • 学会等名
      第20回 脳と心のメカニズム 冬のワークショップ
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
  • [学会発表] 物体想起によるコミュニケーション支援BMIの開発2019

    • 著者名/発表者名
      松尾 健
    • 学会等名
      日本脳神経外科学会 第78回学術総会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書

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公開日: 2016-04-21   更新日: 2021-02-19  

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