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ビッグメモリDBMSを考慮した仮想マシン移送に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 17K00094
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 ソフトウェア
研究機関東京農工大学

研究代表者

山田 浩史  東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (00571572)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2020-03-31
研究課題ステータス 完了 (2019年度)
配分額 *注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2018年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2017年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
キーワード仮想マシン移送 / データベース管理システム / 仮想化技術 / 仮想マシン / データベース / ビッグメモリ
研究成果の概要

本応募課題では,大量のメモリを活用しているデータベース管理システム(DBMS)を稼動した仮想マシン(VM)を稼動させたまま移送する方式について研究する.DBMS レイヤのメモリ管理機構と VM モニタのメモリ管理機構とを連動させることによって,総移送時間の短縮を狙う.結果として,仮想マシン移送による VM 再配置を従来通り可能にし,負荷分散やハードウェア管理の容易さ,VM 再配置による消費電力削減といった大きな恩恵を,ビッグメモリ DBMS が稼働する環境にもたらす.プロトタイプを Xen 4.4.2, Linux 3.18.20, MySQL 5.6.26 上に実装し,定量的評価を行った.

研究成果の学術的意義や社会的意義

当該分野における応募課題の学術的意義は 1).DBMS と VM モニタとを連動させる手法を示している点,2). 提案方式をソフトウェアとして実現する点,3). 提案の有効性を定量的に評価している点などにある.社会的意義は,本方式によって,今後も重要となるビッグメモリDBMSが稼働する状況においてもVM移送を用いた VM の再配置を可能にし,現行のデータセンタの効率的な管理に導くことに寄与する.また,VM モニタとDBMS が連動可能であることを示し,新たなデザインスペースの提示することで当該分野の学術分野,産業分野を活性化していく.

報告書

(4件)
  • 2019 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2018 実施状況報告書
  • 2017 実施状況報告書
  • 研究成果

    (3件)

すべて 2019 2018

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (1件)

  • [雑誌論文] Shortening Downtime of Reboot-Based Kernel Updates Using Dwarf2018

    • 著者名/発表者名
      Ken Terada, Hiroshi Yamada
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Information and Systems

      巻: E101.D 号: 12 ページ: 2991-3004

    • DOI

      10.1587/transinf.2017EDP7397

    • NAID

      130007539372

    • ISSN
      0916-8532, 1745-1361
    • 年月日
      2018-12-01
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] ページ共有を利用したMulti-Variant監視効率化手法2018

    • 著者名/発表者名
      清水祐太郎,山田浩史
    • 雑誌名

      研究報告システムソフトウェアとオペレーティング・システム(OS)

      巻: 2018-OS-144 ページ: 1-13

    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
  • [学会発表] インメモリデータベースと連動する仮想マシンライブ移送2019

    • 著者名/発表者名
      真島 大輝,山田 浩史
    • 学会等名
      第147回システムソフトウェアとオペレーティングシステム研究会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書

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公開日: 2017-04-28   更新日: 2021-02-19  

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