| 研究課題/領域番号 |
17K02104
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
観光学
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| 研究機関 | 小樽商科大学 |
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研究代表者 |
深田 秀実 小樽商科大学, 商学部, 教授 (40547866)
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| 研究分担者 |
橋本 雄一 北海道大学, 文学研究院, 教授 (90250399)
川村 真也 中部大学, 中部高等学術研究所, 研究嘱託・研究員 (20706775)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2018年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2017年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | 観光行動 / 歩行回遊 / 行動モデル / マルチ・エージェント・シミュレーション / 観光回遊行動 / シミュレーション / 観光回遊 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，北海道小樽市を研究フィールドとして，まず，観光スポットや土産店といった観光の場で構成される観光空間との相互作用により，観光者の行動がどのような影響を受けるかを調査し，その結果をもとに，観光歩行回遊行動モデルを構築した．
次に，この観光行動モデルをもとに，マルチエージェント・シミュレーションを用いて“どのような相互作用が観光行動の意思決定に最も影響を与えるのか”という観点で分析を行った．
その結果，観光空間での意思決定は，事前の観光情報に加え，現地の観光空間で交わされる会話で入手する観光情報が重要で，これらにより観光行動のスケジューリングを的確に決定できる傾向があることが分かった．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
交通計画や都市計画の研究分野では，これまで商店街での買い物行動といった歩行回遊行動に関する研究が行われており，歩行者回遊行動のエージェントモデリングに関する研究が展開されている．
しかし，観光行動研究では，観光者の歩行行動を対象とした歩行回遊行動シミュレーション分析の事例はほとんど無い．マルチ・エージェント・シミュレーションは，”行動主体をエージェントとして個々にモデル化し，人間同士の相互作用を計算するシミュレーション”であり，行動主体の多様性の表現に対する適性があるとされ，本研究により，観光空間との相互作用を分析するための新たな研究方法論を展開できたものと考えられる．
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