研究課題
基盤研究(C)
材料損傷検出や生体モニタリングの分野において用いられている適応型の時間-周波数解析の一つである Hilbert-Huang 変換と近年情報科学の分野においてキーテクノロジーとして注目されている機械学習を組み合わせて重力波データ解析に適用するための基本的なソフトウェアの開発・整備をおこなった。特に、ブラックホール準固有振動や超新星爆発からの重力波の解析、および、ノイズ選別やノイズ低減の手法がなどが、うまく機能するかの検証を中心におこなった。HHT 解析と機械学習を用いた手法が重力波解析に有効であることを示唆し、さらなる研究継続の必要性を示した。
本研究で開発を進めた重力波解析手法は、適応時間周波数解析と機械学習を基盤としている。近年、機械学習やAIなどの情報技術は急速に発展し、重力波データ分析にこれらの最新の方法を適用する価値がある。一方で、開発した適応型の信号処理と機械学習は、音声処理、画像処理、生体信号処理(心電図、筋電、EEGを含む)やスポーツなどの幅広い分野において、潜在的なアプリケーションがあると考えられる。そのため、本研究によって得られた知識は重力波データ解析の枠を超えて広範囲に影響を与える可能性がある。
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すべて 雑誌論文 (33件) (うち国際共著 10件、 査読あり 33件、 オープンアクセス 25件) 学会発表 (104件) (うち国際学会 47件、 招待講演 7件) 図書 (3件) 産業財産権 (1件)
知能と情報
巻: 32 号: 1 ページ: 544-549
10.3156/jsoft.32.1_544
130007798549
革新的コンピューティング・情報・制御に関する速報 - B:応用
巻: 11 号: 03 ページ: 245
10.24507/icicelb.11.03.245
40022249321
Classical and Quantum Gravity
巻: 37 号: 3 ページ: 035004-035004
10.1088/1361-6382/ab5c95
巻: 31 号: 1 ページ: 603-607
10.3156/jsoft.31.1_603
130007595844
巻: 31 号: 1 ページ: 597-602
10.3156/jsoft.31.1_597
130007594758
巻: 36 号: 16 ページ: 165008-165008
10.1088/1361-6382/ab28a9
Physical Review D
巻: 99 号: 12 ページ: 124032-124032
10.1103/physrevd.99.124032
Progress of Theoretical and Experimental Physics
巻: 2019-6 号: 6 ページ: 1-25
10.1093/ptep/ptz043
Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications
巻: 31 号: 03 ページ: 1950017-1950017
10.4015/s1016237219500170
革新的コンピューティング・情報・制御に関する速報
巻: 13 号: 06 ページ: 529
10.24507/icicel.13.06.529
電子情報通信学会論文誌 D
巻: J102-D ページ: 257-266
巻: 36 号: 9 ページ: 95015-95015
10.1088/1361-6382/ab0fcb
革新的コンピューティング・情報・制御に関する国際誌
巻: 15 号: 02 ページ: 783
10.24507/ijicic.15.02.783
巻: 10 号: 04 ページ: 327
10.24507/icicelb.10.04.327
40021897056
Nature Astronomy
巻: 3 号: 1 ページ: 35-40
10.1038/s41550-018-0658-y
巻: 15 号: 01 ページ: 199
10.24507/ijicic.15.01.199
日本教育工学会論文誌
巻: 42 号: Suppl. ページ: 065-068
10.15077/jjet.S42038
130007546357
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
巻: 22 号: 7 ページ: 1046-1055
10.20965/jaciii.2018.p1046
130007520236
10.14923/transcomj.2017JBP3064
Astronomy and Computing
巻: Vol.25 ページ: 238-246
10.1016/j.ascom.2018.10.003
Advances in Data Science and Adaptive Analysis
巻: Vol.10 No.3 号: 03 ページ: 1850006-1850006
10.1142/s2424922x18500067
IEEE Access
巻: Vol.6 No.1 ページ: 48645-48655
10.1109/access.2018.2867494
巻: 14 号: 04 ページ: 1361
10.24507/ijicic.14.04.1361
Journal of Computations & Modelling
巻: Vol.8 No.2 ページ: 111-136
Living Reviews in Relativity
巻: 21 号: 1 ページ: 1-57
10.1007/s41114-018-0012-9
巻: 12 号: 04 ページ: 337
10.24507/icicel.12.04.337
巻: 09 号: 03 ページ: 209
10.24507/icicelb.09.03.209
40021546653
計測と制御
巻: 57 号: 3 ページ: 163-170
10.11499/sicejl.57.163
130006514741
巻: 21 号: 5 ページ: 813-824
10.20965/jaciii.2017.p0813
130007520105
巻: 21 号: 4 ページ: 616-631
10.20965/jaciii.2017.p0616
130007520109
巻: 2018 号: 1 ページ: 1-23
10.1093/ptep/ptx180
International Journal of Engineering and Innovative Technology
巻: Vol.7 No.6 ページ: 62-67
巻: 96 号: 4 ページ: 044047-044047
10.1103/physrevd.96.044047