| 研究課題/領域番号 |
17K06083
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
生産工学・加工学
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| 研究機関 | 富山県立大学 |
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研究代表者 |
神谷 和秀 富山県立大学, 工学部, 教授 (00244509)
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| 研究分担者 |
松本 公久 富山県立大学, 工学部, 准教授 (40457122)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2019年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2017年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | エイリアシング / ナイキスト周波数 / サンプリング / 超解像度 / 計測 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，イメージセンサの解像度を飛躍的に高めるアルゴリズムの開発を行った．そのため，設定の異なるフィルタを前段に挿入した複数のA/D変換器を用いて，同時サンプリングすることで得た複数のサンプリングデータを用いた．これらのデータをフーリエ変換し，フーリエ領域で関係式を求め，これらを連立させることで，復元理論を構築することができた．また，シミュレーションにおいて，ナイキスト周波数の3倍の成分を含む信号をサンプリングし，本理論によって再現が行えることを確認した．実験でも理論の確からしさを確認することができた．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
イメージセンサの解像度を飛躍的に高めるアルゴリズムの開発を行った．イメージセンサは，熟練者の目を超える「デジタルの目」として，モノづくりを支えている．しかし，このデジタルの目で更なる高精度な測定を目指す場合，標本化定理の制限を受け，折り返し雑音が生じる．本研究では，通常，ノイズとして扱われる折り返し雑音を積極的に利用することで，ナイキスト周波数を超える信号の取得に成功した．
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