| 研究課題/領域番号 |
17K12646
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
数理情報学
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| 研究機関 | 東京工業大学 (2020-2023)
首都大学東京 (2018-2019)
国立情報学研究所 (2017) |
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研究代表者 |
澄田 範奈 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (10761356)
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| 研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2020年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2018年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2017年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | マトロイド / 公平割当 / オンライン最適化 / 離散凸解析 / ロバスト最適化 / 密グラフ / 確率的解 / オンラインマッチング / 線形相補性問題 / 線形計画問題 / アルゴリズム / 組合せ最適化 |
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| 研究成果の概要 |
本研究課題の対象は，組合せ的制約をもつ線形システムとして表せる問題である．特に，組合せ最適化分野で重要な制約である，マトロイド制約やナップサック制約をもつ問題に着目する．本研究で，最適マトロイド分割やロバスト組合せ最適化，公平割当などの問題に対して効率的なアルゴリズムおよびその理論解析を与えた．さらに，オンライン最適化など当初は計画していなかった方向性の問題でも同様に研究成果を得た．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究課題は主に組合せ最適化の理論的側面の研究であるが，ニーズによっては実応用も期待できる．例えば，本研究で取り組んだロバスト組合せ最適化問題には，セキュリティゲームといった実応用をもつ問題も含まれる．また，本研究のトピックの中には今後新たな問題の枠組みとして発展が期待できるものもあり，本研究課題の成果はその一ステップになると考えている．
本研究の成果は，理論計算機科学や人工知能分野における査読付き国際会議および論文誌で発表している．
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