研究課題
基盤研究(C)
Barndorff-Nielsen and Shephardモデル(BNSモデル)に対するmean-variance hedgingの導出とその数値計算法の開発を目指した。得られた成果は、(1)デジタルオプションに対するlocal risk-minimizingの導出、(2)BNSモデルに対するオプション価格の分解公式と近似公式の導出、(3)教師無し深層学習を用いたBNSモデルのオプション価格計算である。
ジャンプ型モデルに対するmean-variance hedgingの導出は難しく、本研究ではその準備段階しかできなかった。しかし、伊藤解析を用いた分解公式の研究や深層学習を用いたアプローチなど新たな試みに挑戦したことで、研究手法の幅を拡げることに成功した。様々な手法を組み合わせることにより、ファイナンスにおける数学的知見を金融実務へ還元する礎を築けたものと確信している。
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すべて 雑誌論文 (7件) (うち査読あり 7件) 学会発表 (6件) (うち国際学会 3件、 招待講演 1件)
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巻: -
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