研究課題/領域番号 |
18K04621
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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研究機関 | 早稲田大学 |
研究代表者 |
早川 有 早稲田大学, 国際学術院, 教授 (80398916)
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研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2018年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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キーワード | System reliability / Bayesian non-parametrics / Gamma process / Bathtub hazard rate / Warranty analysis / Geometric-like process / Alpha-Series process / Gammpa process / Non-parametric Bayesian / Hazard rate function / Geometric-like processes / Alpha-Serice process / Mean value function / Mean value funciton / Capture-recapture / Biclustering / system reliability / non-parametric Bayesian / failure models / warranty analysis / capture-recapture / biclustering / non-parametric Bayes |
研究成果の概要 |
ベイズ的ノンパラメトリックの観点からシステムをモデル化する研究を行った。Lo and Weng (1989) のアプローチを拡張し、Gamma process priorを実装するためにガンマスケールされたDirichlet process priorを使用し、4つのバスタブ型ハザード率関数モデルのシミュレーションを実施したGeometric-like process、故障ハザードに依存する非ゼロ修理時間、Alternating geometric processの平均と分散関数、ワランティにおける故障報告の遅延に関するプロジェクトにも取り組んだ。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Based on work done by Lo and Weng (1989), we use Gamma process prior to specify non-parametric hazard rate functions. We have implemented simulation and inference for four bathtub hazard rate models. Our use of the translated Gamma Process prior for the log-convex hazard rate model is novel.
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