| 研究課題/領域番号 |
18K07475
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52010:内科学一般関連
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| 研究機関 | 東京医科歯科大学 (2023)
埼玉医科大学 (2019-2022)
北里大学 (2018) |
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研究代表者 |
木村 琢磨 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, ジョイントリサーチ講座教授 (50722154)
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| 研究分担者 |
野村 恭子 秋田大学, 医学系研究科, 教授 (40365987)
石川 ひろの 帝京大学, 公私立大学の部局等, 教授 (40384846)
千葉 宏毅 北里大学, 医学部, 講師 (90713587)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2020年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2019年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2018年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 在宅医療 / 訪問診療 / コミュニケーション / 医療コミュニケーション / RIAS / 看取り / 医師患者関係 / 家族 |
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| 研究実績の概要 |
2023年度は本解析を行い、訪問診療の会話内容の分析を完了した。分析は、量的分析として、RIAS(The Roter Interaction Analysis System) で、発話が果たす機能をカテゴリー化した。まず在宅診療について分析するためのカテゴリー（Additional categories for home medical）を追加した.
その上で、７クリニックにおける訪問診療中の、患者、医師、付き添い者、専門職の会話、55例を解析した。在宅医療の構成人数、構成メンバーのパターンは、全55例のうち、患者、医師、付き添い者という三者構成の３名が28例（50.9%）で最も多かった。
医師の総発話9,295のうち、もっとも多いのはInfomation Giving のBiomedicalで2,263発話(24.3％)、41.1発話/１回の在宅医療、認められた。患者の総発話4,014のうち、もっとも多い発話はInfomation Giving のBiomedicalで、925発話(23.0％)、16.8発話/１回の在宅医療、に認められた。付添1の総発話5,135では、Reconfirmation、が957発話(18.6％)で、18.1発話/１回の在宅医療が、付添2の総発話360ではInfomation Giving のBiomedicalが76発話(21.1％)、7.6発話/１回の在宅医療が最も多く認められた。付き添い者２の発話割合は、付き添い者１とほぼ同様であることが明らかになった。医師以外の専門職、とくに看護師が、医師あるいは患者のために、患者あるいは医師の質問・情報提供などを繰り返す、言い換える発話があることも量的に明らかになった。
患者に関する診療に不在の専門職からの情報は、医師、患者、付き添い者のいずれからも提供され、在宅医療における多職種連携を促していた。
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