| 研究課題/領域番号 |
18K10009
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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| 研究機関 | 鹿児島大学 |
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研究代表者 |
岩穴口 孝 鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 助教 (80619198)
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| 研究分担者 |
村永 文学 鹿児島大学, 医歯学総合研究科, 客員研究員 (00325812)
宇都 由美子 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 准教授 (50223582)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2018年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 看護情報 / 病院情報システム / 認知機能 / 看護ケア量 / 認知症 / 医療資源投入量 / 診療アウトカム / 地域包括ケア / ケア量 |
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| 研究成果の概要 |
我が国では、認知症患者が増加している。認知症の診断名は病院情報システム（HIS）に蓄積されにくく、定量的な分析が進まない要因となっている。本研究では、看護師が入院時に登録する患者属性情報を用いて、認知機能が低下した患者を識別し、医療資源投入量に与える影響を明らかにした。認知機能低下を識別する要因として、看護師のアセスメント情報を用いた分析では、認知症の診断名や治療薬内服といった要因を持つ群と同様に医療資源投入量に影響を与えることが確認できた。患者属性情報を用いてモデル式を構築し、妥当性評価を行ったところ、医療資源投入量の一定の予測が可能となった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年、Real World Dataを用いた分析に注目が集まっている。特定の病態を有する患者を抽出する際は診断名が用いられるが、認知症の抽出力は高くない。精神科の受診や認知機能の検査を避ける傾向にあり、診断に至らないこと、また、検査や処方を伴わないため「認知症」が診断名として登録されないことが要因である。本研究で用いた変数は、多くの医療機関において入院時点で取得可能なデータであり、研究成果として得られたモデル式は、入院初期からの介入方法やケア提供体制を検討するためのClinical Decision Support Systemのエンジンとしての活用が期待できる。
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