| 研究課題/領域番号 |
18K10068
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 札幌医科大学 |
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研究代表者 |
加茂 憲一 札幌医科大学, 医療人育成センター, 准教授 (10404740)
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| 研究分担者 |
福井 敬祐 大阪医科薬科大学, 研究支援センター, 助教 (50760922)
伊藤 ゆり 大阪医科薬科大学, 研究支援センター, 准教授 (60585305)
伊森 晋平 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 准教授 (80747345)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | がん罹患 / 地域がん登録、全国がん登録 / 数理モデル / ベイズ型アプローチ / 時系列解析 / がん登録 / 遅れ補正 / 区間推定 / 罹患数 / 完全性 / 登録の完全性 / ベイズ法 / 信用区間 / 罹患 / 統計学的推論 / 混合効果モデル / ベイズ推定 |
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| 研究成果の概要 |
研究テーマ「都道府県規模でのがん罹患数の統計学的評価」について、都道府県規模で集約されるがん情報が有する問題点を数理的に解決することを目標とした。特に以下の二種類に関する研究結果を得た。
①罹患数の区間推定…都道府県別に集計し報告されるがん罹患数には、登録漏れや報告遅れといった不確定要素が内包されている。この問題点に関して、報告される罹患数の信頼性を評価するために、ベイズアプローチによる信用区間を構築する数理モデルを提案した。
②罹患数の遅れ補正…即時的な罹患報告を試みる際に発生する登録遅れに着目した。時系列で遅れが発生するメカニズムを表現する数理モデルを構築することによる真の罹患数を推定した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
がん生存率の向上は、がん罹患によるトレンド把握の社会的意義をもたらした。都道府県や国レベルのがん罹患情報は地域がん登録や全国がん登録により把握され報告されているが、そのデータには不確定要素が含まれることが知られている。本研究の成果である、都道府県規模でのがん罹患数の信頼区間構築は、点推定である罹患報告に対する信頼度を図る指標として活用することが期待される。また、即時的な報告を目指した故に発生する遅れ報告についても、その発生メカニズムを数理的に表現することにより、真の罹患数に近い数値を得る事が可能となる。本研究は、がん罹患数に対する考察や解釈に寄与する情報を提供するという意義を有するものである。
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