確率的不動点最適化アルゴリズムとアンサンブル学習への応用

• 研究課題/領域番号: 18K11184
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60020:数理情報学関連
• 研究機関: 明治大学
• 研究代表者: 飯塚 秀明 明治大学, 理工学部, 専任准教授 (50532280)
• 研究期間 (年度): 2018-04-01 – 2021-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2018年度)
• 配分額: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 確率的最適化 / 不動点 / アンサンブル学習 / 最適化アルゴリズム