| 研究課題/領域番号 |
18K11268
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60060:情報ネットワーク関連
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| 研究機関 | 宮崎大学 |
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研究代表者 |
油田 健太郎 宮崎大学, 工学部, 准教授 (30433410)
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| 研究分担者 |
岡崎 直宣 宮崎大学, 工学部, 教授 (90347047)
山場 久昭 宮崎大学, 工学部, 助教 (60260741)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2018年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 分散型攻撃 / Economic DoS / フラッシュイベント / クラウドサービス / ブロックチェーン技術 / CAPTCHA |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，クラウドサービスを標的にしている分散型攻撃（Economic DoS）の被害を減らすために，攻撃をすばやく的確に検知するシステムを開発した．まず，分散型攻撃であるか，アクセスの集中であるかを判別する手法を開発した．具体的には，攻撃は機械により引き起こされるため，各クライアントの動作が似ていると推測される点に着目した．次に，データ構造を工夫することで処理が軽く，すばやい検知を可能とする手法を開発した．これにより，必要とされるメモリ量を大幅に圧縮し，即応性を高めた．これらは実装・実験を行い，有効性を確認した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年，分散型攻撃は巧妙化しており，サービスの提供者にとって，攻撃であるか，正規アクセスの集中であるかの判断が難しくなっている．また，サービス提供者が従量課金制であるクラウドサービスを利用することも増えており，攻撃である場合はすばやく判断しなければ経済的に大きな損失が発生してしまう．これまで標的を限定しない分散型攻撃の検知については様々な研究があるが，Economic DoS攻撃の検知はクラウドサービス特有の問題があるため，そのまま適用することはできない．本研究は，攻撃をすばやく判断するシステムを開発した．これにより，クラウドサービスの資源を効果的に利活用できることが期待される．
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