| 研究課題/領域番号 |
18K11396
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
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| 研究機関 | 東京電機大学 (2022-2023)
京都工芸繊維大学 (2018-2021) |
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研究代表者 |
山本 景子 東京電機大学, システム デザイン 工学部, 准教授 (10585756)
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| 研究分担者 |
金谷 一朗 長崎大学, 情報データ科学部, 教授 (50314555)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2019年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | IoT / 子ども / 創作活動 / 見護り / 発達支援 / お絵描き |
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| 研究成果の概要 |
子どもは多様な遊びを通して心身ともに成長していくが，その発達の進度は個々で異なっている．そこで本課題では，おもちゃにセンサ等を仕込み，子どもがどのおもちゃでどのように遊んでいるかをリアルタイムに計測し，その計測データから機械学習によって子どもの発達度を推定することを提案した．ボールとペンホルダーを実装し，子どもの遊びの発達段階をそれぞれ7割程度推定できることを確認できた．精度としてはまだ向上の余地があるが，子どもの遊びには自由度が高く，また複合的に判断することが重要であるため，実用に足る精度であると考えている．ただし，実際の幼児の遊びにおいて同程度の精度が得られるかの検証は今後の課題である．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
子どもは多様な遊びを行うことで心身ともに成長していくが，その発達の進度は個々で異なっており，保護者や保育者が適切に見護ることが必要である．しかし従来のカメラや身体装着型デバイスによるセンシングでは，見護りのために過度の制限を与えることとなり，子どもの活動意欲を奪ってしまう可能性がある．これに対し本研究課題では，子どもが遊ぶときに使用するおもちゃ自体にセンサと無線通信デバイスを仕込み，子どもがどのおもちゃでどのように遊んでいるかをリアルタイムに計測し，それらの計測データから機械学習によって子どもの発達度を推定する手法を提案し，個々の子どもの適切な見護りと支援へ適用できる可能性があることを示した．
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